Cumsum ：计算轴向元素累加和，返回由中间结果组成的数组 重点就是返回值是“由中间结果组成的数组” 以下代码在python3.6版本运行成功！ 下面看代码，定义一个2*2*3的数组，所以其shape是2，2，3，索引分别0，1，2 ...[2019/10/18]

安装完 anaconda 运行如下代码执行不了 import numpy as np import os,sys #获取当前文件夹，并根据文件名 def path(fileName): p=sys.path[0]+''\\''+fileName return p ...[2019/10/8]

np.random的随机数函数（1） 函数 说明 rand(d0,d1,..,dn) 根据d0‐dn创建随机数数组，浮点数， [0,1)，均匀分布 ...[2019/10/8]

numpy.random.shuffle 在做将caffe模型和预训练的参数转化为tensorflow的模型和预训练的参数，以便微调，遇到如下函数： def gen_data(source): while True: indices = range(len(so...[2019/9/10]

1. 矩阵求逆 import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一个非奇异矩阵(数组) print(np.linalg.inv(a)) # 对应于MATLAB中 inv() 函数 # 矩阵对象可以通过 .I 更...[2019/8/27]

直接使用Python来实现向量的相加 # -*-coding:utf-8-*- #向量相加 def pythonsum(n): a = range(n) b = range(n) c = [] for i in range(len(a)): a[i] = i*...[2019/8/27]

小编想把用python将列表[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1] 和 列表 [2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]对应相加成[3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]。 代码如下： import numpy a = numpy.array([1,1,1,1,1,...[2019/8/27]

mean和average都是计算均值的函数，在不指定权重的时候average和mean是一样的。指定权重后，average可以计算一维的加权平均值。 具体如下： import numpy as np a = np.array([np.random.randint(0, 20, 5...[2019/8/26]

numpy.ptp() 是计算最大值与最小值差的函数，用法如下： import numpy as np a = np.array([np.random.randint(0, 20, 5), np.random.randint(0, 20, 5)]) print(''原始数据\n''...[2019/8/26]

废话不多说，我就直接上代码吧！ >>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> np.mean(a) # 将上面二维矩阵的每个元素相加除以元素个数（求平均数） 2.5 >>> np.mean...[2019/8/26]

前言 这篇文章主要介绍了pyinstaller打包opencv和numpy程序运行错误解决,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 报错背景 这两天公司的程序许需要打包，就开始又操作了一番。 pyinstller 打...[2019/8/16]

1、ndarray转换成matrix import numpy as np from numpy import random,mat r_arr=random.rand(4,4) print(''r_arr'',r_arr) r_mat=mat(r_arr) prin...[2019/8/6]

numpy官方文档meshgrid函数帮助文档https: docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.meshgrid.html meshgrid(*xi, **kwargs) 功能：从一个坐标向量中返回一个坐标矩阵 ...[2019/8/1]

首先说一下需求，我需要将数据以分钟为单位进行分组，然后每一分钟内的数据作为一行输出，因为不同时间的数据量不一样，所以所有数据按照最长的那组数据为准，不足的数据以各自的最后一个数据进行补足。 之后要介绍一下我的数据源，之前没用的数据列已经去除，我只留下要用到的数据data列和时间戳time列，时...[2019/7/22]

Python实现Mysql数据统计的实例代码如下所示： import pymysql import xlwt excel=xlwt.Workbook(encoding=''utf-8'') sheet=excel.add_sheet(''Mysql数据库'') sheet.wr...[2019/7/16]

Numpy 和 scikit-learn 都是python常用的第三方库。numpy库可以用来存储和处理大型矩阵，并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足，正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器；sklearn是python著名的机器学习库，它其中封装了大量...[2019/7/12]

如下所示： >>> import numpy as np >>> a = np.array([[1, 2, 3], [3, 1, 2]]) >>> b = np.array([[5, 2, 6], [5, 1, 2]]) &g...[2019/6/29]

相同点： 可以利用中括号获取元素 s[0] 可以的得到单个元素 或 一个元素切片 s[3,7] 可以遍历 for x in s 可以调用同样的函数获取最大最小值 s.mean()  s.max() 可以用向量运算 <1 + s> 和Numpy一样, P...[2019/6/28]

合并 在numpy中合并两个array numpy中可以通过concatenate，参数axis=0表示在垂直方向上合并两个数组，等价于np.vstack；参数axis=1表示在水平方向上合并两个数组，等价于np.hstack。 垂直方向： np.concatenate([...[2019/6/28]

如下所示： 解读： transpose( ) 方法的参数是一个 由 轴编号（轴编号自0 开始） 序列构成的 元组。 开始时，数组的轴编号序列是默认从 0开始的 ：0，1，2，， 坐标的顺序也是这个轴编号的顺序，（0，1，2） 当使用 transpose 时候，轴编号的顺...[2019/6/27]

Numpy模块被广泛用于科学和数值计算，自然有它的强大之处，之前对于特征处理中需要进行数据列表或者矩阵拼接的时候都是自己写的函数来完成的，今天发现一个好玩的函数，不仅好玩，关键性能强大，那就是Numpy模块自带的矩阵、列表连接函数，实践一下。 #!usr/bin/env python ...[2019/6/27]

一、python numpy + matplotlib 画股票k线图 # -- coding: utf-8 -- import requests import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from m...[2019/6/26]

numpy应该是一个和常用的包了，但是在百度查了很久，也没有查到如何交换两列（交换两行的有），所以查看了其他的文档，找到了方法。 交换两行 比如a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]])，想要交换第二行和第三行，看起来很简单，直接写代码...[2019/6/26]

Numpy中提供了concatenate,append, stack类(包括hsatck、vstack、dstack、row_stack、column_stack),r_和c_等类和函数用于数组拼接的操作。 各种函数的特点和区别如下标： conc...[2019/5/28]

数组拼接方法一 思路：首先将数组转成列表，然后利用列表的拼接函数append()、extend()等进行拼接处理，最后将列表转成数组。 示例1： >>> import numpy as np >>> a=np.array([1,2,5]) ...[2019/5/28]

random模块用于生成随机数，下面看看模块中一些常用函数的用法： from numpy import random numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None) 生出size个符合均分布的浮点数，取值范围为[low,...[2019/5/28]

从最简单的例子出发 假定现在有一个数组a = [3, 1, 2, 4, 6, 1]现在要算数组a中最大数的索引是多少.这个问题对于刚学编程的同学就能解决.最直接的思路,先假定第0个数最大,然后拿这个和后面的数比,找到大的就更新索引.代码如下 a = [3, 1, 2, 4, 6...[2019/5/28]

flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数，其官方文档是这样描述的： ndarray.flatten(order=''C'') Return a copy of the array collapsed into one dimension. Param...[2019/5/28]

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。 返回num均匀分布的样本，在[start, stop]。 这个区间的端点可以任意的被排除在外。...[2019/5/28]

NumPy数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axes），秩其实是描述轴的数量。比如说，二维数组相当于是一个一维数组，而这个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以这个一维数组就是NumPy中的轴（axes），而...[2019/5/28]

Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包，里面包含了许多对数组进行快速运算的标准数学函数，掌握这些方法，能摆脱数据处理时的循环。 1.首先数组转置（T） 创建二维数组data如下： 进行矩阵运算时，经常要用数组转置，比如计算矩阵内积X^T X.这时就需要利用数组转...[2019/5/28]

本文主讲Python中Numpy数组的类型、全0全1数组的生成、随机数组、数组操作、矩阵的简单运算、矩阵的数学运算。 尽管可以用python中list嵌套来模拟矩阵，但使用Numpy库更方便。  定义数组 >>> import numpy as np...[2019/5/27]

前面介绍过用dnarray来模拟，但mat更符合矩阵，这里的mat与Matlab中的很相似。(mat与matrix等同) 基本操作 >>> m= np.mat([1,2,3]) #创建矩阵 >>> m matrix([[1, 2, 3]]) ...[2019/5/27]

最近在看机器学习的 LogisticRegre or，BayesianLogisticRegre or算法，里面得到一阶导数矩阵g和二阶导数He ian矩阵H的时候，用到了这个模块进行求解运算，记录一下。 numpy.linalg模块包含线性代数的函数。使用这个模块，可以计算逆矩阵、...[2019/5/27]

NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数。保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。 一，tofile()和fromfile()  tofile()将数组中的数据以二进制格式写进文件 to...[2019/5/27]

​ 1.滑动平均概念 滑动平均滤波法（又称递推平均滤波法），时把连续取N个采样值看成一个队列 ，队列的长度固定为N ，每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)  把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果。N值的选取：流量...[2019/5/17]

前一篇已经介绍，可以使用gdb进行调试，但是本人不太习惯gdb的文本界面，所以希望找一个比较好用的gdb的前端gui调试器。 想到的第一个是一个非常老的调试工具，DDD。 DDD - Data Display Debugger，是一个gnu下面的图形界面的调试工具，DDD已经相当古老了，官网上...[2019/4/28]

NumPy 数组操作： 　　1、修改数组形状 　　　　a、numpy.reshape(arr, newshape, order=''C'') 在不改变数据的条件下修改形状 　　　　b、numpy.ndarray.flat 是一个数组元素迭代器 　　　　c、numpy.ndarray...[2019/4/26]

NumPy 是一个Python 库，用于 Python 编程中的科学计算。在本教程中，你将学习如何在 NumPy 数组上以多种方式添加、删除、排序和操作元素。 NumPy 提供了一个多维数组对象和其他派生数组，例如掩码数组和掩码多维数组。 为什么要用 NumPy NumPy 提供了...[2019/4/25]