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numpy中np.dstack()、np.hstack()、np.vstack()用法
来源:jb51  时间:2022/3/2 11:43:12  对本文有异议

在写代码时,经常会遇到多个矩阵数组拼接的情况,numpy里dstack, hstack, vstack, 都有拼接的作用,那么这些函数是怎么执行的,他们的结果又如何呢?

np.dstack()

按深度顺序堆叠arrays。当数组为2维数组(M,N)或1维数组(N,)时,首先分别将其维度改变为(M,N,1)、(1,N,1),然后沿着第三根轴(r/g/b通道)进行拼接。
栗子:

  1. # 一维
  2. a = np.array([1, 2])
  3. b = np.array([3, 4])
  4. print(np.dstack((a,b)))
  5.  
  6. # 二维
  7. a = np.array([[1, 1],
  8. ? ? ? ? ? ? ? [2, 2],
  9. ? ? ? ? ? ? ? [3, 3]])
  10. b = np.array([[4, 4],
  11. ? ? ? ? ? ? ? [5, 5],
  12. ? ? ? ? ? ? ? [6, 6]])
  13. print(np.dstack((a,b)))
  14.  
  15. # 运行结果
  16. [[[1 3]
  17. ? [2 4]]]
  18. ??
  19. [[[1 4]
  20. ? [1 4]]
  21. ?[[2 5]
  22. ? [2 5]]
  23. ?[[3 6]
  24. ? [3 6]]]

np.hstack()

水平方向(列)顺序堆叠arrays。
栗子:

  1. import numpy as np
  2.  
  3. # 一维
  4. a = np.array([1, 2])
  5. b = np.array([3, 4])
  6. print(np.hstack((a,b)))
  7.  
  8. # 二维
  9. a = np.array([[1, 1],
  10. ? ? ? ? ? ? ? [2, 2],
  11. ? ? ? ? ? ? ? [3, 3]])
  12. b = np.array([[4, 4],
  13. ? ? ? ? ? ? ? [5, 5],
  14. ? ? ? ? ? ? ? [6, 6]])
  15. print(np.hstack((a,b)))
  16.  
  17. # 运行结果
  18. [1 2 3 4]
  19.  
  20. [[1 1 4 4]
  21. ?[2 2 5 5]
  22. ?[3 3 6 6]]

np.vstack()

垂直方向(行)顺序堆叠arrays。
栗子:

  1. # 一维
  2. a = np.array([1, 2])
  3. b = np.array([3, 4])
  4. print(np.vstack((a,b)))
  5.  
  6. # 二维
  7. a = np.array([[1, 1],
  8. ? ? ? ? ? ? ? [2, 2],
  9. ? ? ? ? ? ? ? [3, 3]])
  10. b = np.array([[4, 4],
  11. ? ? ? ? ? ? ? [5, 5],
  12. ? ? ? ? ? ? ? [6, 6]])
  13. print(np.vstack((a,b)))
  14.  
  15. # 运行结果
  16. [[1 2]
  17. ?[3 4]]
  18. ?
  19. [[1 1]
  20. ?[2 2]
  21. ?[3 3]
  22. ?[4 4]
  23. ?[5 5]
  24. ?[6 6]]

到此这篇关于numpy中np.dstack()、np.hstack()、np.vstack()用法的文章就介绍到这了,更多相关np.dstack()、np.hstack()、np.vstack()内容请搜索w3xue以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持w3xue!

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