Cumsum ：计算轴向元素累加和，返回由中间结果组成的数组
重点就是返回值是“由中间结果组成的数组”
以下代码在python3.6版本运行成功！
下面看代码，定义一个2*2*3的数组，所以其shape是2，2，3，索引分别0，1，2
代码：
- import numpy as np
- arr = np.array([[[1,2,3],[8,9,12]],[[1,2,4],[2,4,5]]]) #2*2*3
- print(arr.cumsum(0))
- print(arr.cumsum(1))
- print(arr.cumsum(2))
输出结果:
#cumsum(0)
[[[ 1 2 3]
[ 8 9 12]]
[[ 2 4 7]
[10 13 17]]]
#cumsum(1)
[[[ 1 2 3]
[ 9 11 15]]
[[ 1 2 4]
[ 3 6 9]]]
#cumsum(2)
[[[ 1 3 6]
[ 8 17 29]]
[[ 1 3 7]
[ 2 6 11]]]
注释：
- arr是一个2*2*3三维矩阵，索引值为0，1，2
- cumsum(0)：实现0轴上的累加：以最外面的数组元素为单位，以[[1,2,3],[8,9,12]]为开始实现后面元素的对应累加
- cumsum(1)：实现1轴上的累加：以中间数组元素为单位，以[1,2,3]为开始，实现后面元素的对应累加
- cumsum(2)：实现2轴上的累加：以最里面的元素为累加单位，即1为开始，实现后面的元素累加
四维数组实现
下面看一个四维数组2*2*2*4，索引值为0，1，2，3
代码：
- import numpy as np
- arr = np.arange(32).reshape((2,2,2,4))
- print(arr)
- print(arr.cumsum(0))
- print(arr.cumsum(1))
- print(arr.cumsum(2))
- print(arr.cumsum(3))
- arr:
- [[[[ 0 1 2 3]
- [ 4 5 6 7]]
-
- [[ 8 9 10 11]
- [12 13 14 15]]]
-
-
- [[[16 17 18 19]
- [20 21 22 23]]
-
- [[24 25 26 27]
- [28 29 30 31]]]]
arr是一个2*2*2*4四维矩阵，索引值为0，1，2，3
cumsum(0)：实现0轴上的累加即：以最外面数组元素为单位即
- [[[ 0 1 2 3]
- [ 4 5 6 7]]
-
- [[ 8 9 10 11]
- [12 13 14 15]]]
与
- [[[16 17 18 19]
- [20 21 22 23]]
-
- [[24 25 26 27]
- [28 29 30 31]]]]
对应位置元素相加起来
结果：
- [[[[ 0 1 2 3]
- [ 4 5 6 7]]
-
- [[ 8 9 10 11]
- [12 13 14 15]]]
-
-
- [[[16 18 20 22]
- [24 26 28 30]]
-
- [[32 34 36 38]
- [40 42 44 46]]]]
cumsum(1)：实现1轴上的累加即：以次外面元素为单位，累加：
加
- [[ 8 9 10 11]
- [12 13 14 15]]
加
- [[16 17 18 19]
- [20 21 22 23]]
加
- [[24 25 26 27]
- [28 29 30 31]]
累计过程产生的中间结果要记录到数组中
所以，结果：
- [[[[ 0 1 2 3]
- [ 4 5 6 7]]
-
- [[ 8 10 12 14]
- [16 18 20 22]]]
-
-
- [[[16 17 18 19]
- [20 21 22 23]]
-
- [[40 42 44 46]
- [48 50 52 54]]]]
cumsum(2)就对应从[ 0 1 2 3]数组元素开始实现累加，然后记录中间结果
cumsum(3)对应的是从最里面最小的数组元素，即从0开始实现累加，记录中间结果
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持w3xue。
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