可以证明，最简单的各向同性微分算子是拉普拉斯算子。一个二维图像函数 f(x,y) 的拉普拉斯算子定义为
?
其中，在 x 方向可近似为
同理，在 y 方向上可近似为
于是 我们得到满足以上三个公式的两个变量的离散拉普拉斯算子是
拉普拉斯变换所对应的滤波器模板为：
使用matlab利用拉普拉斯算子试着提取一下图像的边缘
%使用拉普拉斯算子实现图像的边缘提取close all;clear all;clc;I=imread('liftingbody.png');I=im2double(I);[M,N]=size(I);B=zeros(size(I));for x=2:M-1 for y=2:N-1 B(x,y)=I(x+1,y)+I(x-1,y)+I(x,y+1)+I(x,y-1)-4*I(x,y); endendI=im2uint8(I);B=im2uint8(B);figure(1);subplot(121);imshow(I);subplot(122);imshow(B);
%使用拉普拉斯算子实现图像的边缘提取
close all;clear all;clc;
I=imread('liftingbody.png');
I=im2double(I);
[M,N]=size(I);
B=zeros(size(I));
for x=2:M-1
for y=2:N-1
B(x,y)=I(x+1,y)+I(x-1,y)+I(x,y+1)+I(x,y-1)-4*I(x,y);
end
I=im2uint8(I);
B=im2uint8(B);
figure(1);
subplot(121);imshow(I);
subplot(122);imshow(B);
可以看到，图像边缘提取成功了，但是提取效果非常一般。
原文链接：http://www.cnblogs.com/wojianxin/p/10595662.html
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