本文分享自华为云社区《使用Python实现深度学习模型：BERT模型教程》，作者： Echo_Wish。 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是Google提出的一种用于自然语言处理（NLP）的预训练模型。B...[2024/6/26]

本文主要探讨 TGI 的小兄弟 - TGI 基准测试工具。它能帮助我们超越简单的吞吐量指标，对 TGI 进行更全面的性能剖析，以更好地了解如何根据实际需求对服务进行调优并按需作出最佳的权衡及决策。如果你曾觉得 LLM 服务部署成本太高，或者你想对部署进行调优，那么本文很适合你！ 我将向大家展示...[2024/6/26]

作者：i_dovelemon 日期：2024-06-16 主题：Lightmap, PathTracer, Compute Shader 引言         一直以来，我都对离线 bake lightmap 操作很着迷。一方面，这个方案历久弥新，...[2024/6/26]

论文链接：Unlocking the Power of Cro -Dimensional Semantic Dependency for Image-Text Matching (ACM MM23) 代码主页：https: github.com/Cro modalGroup/X-Dim 主要...[2024/6/26]

LangChain和Hub的前世今生

作为LLM（大模型）开发框架的宠儿，LangChain在短短几年内迅速崛起，成为开发者们不可或缺的工具。本文将带你探讨LangChain和LangChainHub的发展历程。1. LLM开发框架的宠儿 这两年人工智能领域发展迅猛，LLM（大模型）的出现功不可没。LLM的发展将整个人工智能领域往前推...[2024/6/26]

在当今人工智能领域，midjourney无疑是生成图片的王者，但是苦于付费才能使用，今天我就给大家分享一下midjourney平替stable diffusion，实现本地生成不逊色于midjourney的图片 效果图 先上一个我自己生成的效果(就是在我的Mac上用CPU生成的) 是...[2024/6/25]

作为 Stability AI 的 Stable Diffusion 家族最新的模型，Stable Diffusion 3 (SD3) 现已登陆 Hugging Face Hub，并且可用在 ?? Diffusers 中使用了。 当前放出的模型版本是 Stable Diffusion 3 Me...[2024/6/19]

检索增强生成（RAG：Retrieval Augmented Generation）技术旨在把信息检索与大模型结合，以缓解大模型推理“幻觉”的问题。近来关于RAG的研究如火如荼，支持RAG的开源框架也层出不穷，并孕育了大量专业领域的AI工程应用。我们设计了一个通用的开源RAG框架，以兼容未来...[2024/6/19]

今年六月是园子与阿里云的推广合作季，同时有好几个推广项目在合作，比如： 阿里云开发者社区有奖征文活动，期待您出文相助 「指间灵动，快码加编」：阿里云通义灵码，再次降临博客园 阿里云618创新加速季，5亿补贴享不停，上云礼包抢先领 再加上今天发布的 PolarDB 与 AI函数计算 动手活动...[2024/6/19]

本文分享自华为云社区《联邦学习中的异构模型集成与协同训练技术详解》，作者：Y-StarryDreamer。 引言 随着数据隐私和安全问题的日益突出，传统的集中式机器学习方法面临着巨大的挑战。联邦学习（Federated Learning）作为一种新兴的分布式机器学习方法，通过将模型训练过程分布...[2024/6/19]

这学期机器学习考核方式以大作业的形式进行考核，而且只能使用一些传统的机器学习算法。 综合再三，选择了自己比较熟悉的MNIST数据集以及OpenCV来完成手写数字的分割和识别作为大作业。 1. 数据集准备 MNIST数据集是一个手写数字的数据库，包含60000张训练图片和10000张测试...[2024/6/17]

大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 机器学习和数据科学领域的工作充满挑战和乐趣，在我踏上人工智能探索之路的初期，我对能够参与项目感到无比兴奋。 我满怀热情，我急切地想投身于这些项目中。但是，我尝试开展项目，...[2024/6/17]

清除标注错误的数据 监督学习问题的数据由输入\(x\)和输出标签 \(y\) 构成，如果观察一下的数据，并发现有些输出标签 \(y\) 是错的。的数据有些标签是错的，是否值得花时间去修正这些标签呢？ 看看在猫分类问题中，图片是猫，\(y=1\)；不是猫，\(y=0\)。所以假设看了一些数据...[2024/6/13]

本文分享自华为云社区《ModelBox-AI应用开发：动物目标检测【玩转华为云】》，作者：阳光大猫。 一、准备环境 ModelBox端云协同AI开发套件（Windows）环境准备【视频教程】 二、应用开发 1. 创建工程 在ModelBox sdk目录下使用create.bat创建...[2024/6/13]

大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 吴恩达：机器学习的六个核心算法！--> 线性回归 在许多实际场景中，简单的线性回归无法捕捉复杂的模式，这时候就该祭出我们多项式回归大法了，一种在数据分析和预测中...[2024/6/13]

贝壳机器学习平台的计算资源，尤其是 GPU，主要依赖公有云服务，并分布在不同的地理区域。为了让存储可以灵活地跟随计算资源，存储系统需具备高度的灵活性，支持跨区域的数据访问和迁移，同时确保计算任务的连续性和高效性；此外，随着数据量的增长，元数据管理的压力也在逐渐加大。 贝壳机器学习平台团队从去年...[2024/6/12]

优化金字塔 应用程序层面 框架层面（Broker层面） JVM层面 操作系统层面 应用程序层面：应当优化业务代码合理使用kafka，合理规划主题，合理规划分区，合理设计数据结构； 框架层面：在不改动源码的情况下，从kafka参数配置入手，结合业务体量和运行数据进行调优 JVM层面：在...[2024/6/12]

(2017年写的博客，搬过来) 断断续续看了几个月的机器学习，我觉得是时候总结一下了。正如题目讲的那样，我只说我所理解的机器学习，我不能保证我理解的都对，很多东西可能是我的误解，但无论说错了什么，我都认。如果有人发现错误，恳请指正，不胜感激。 我不讲算法也不讲公式推导，因为，我从头到尾都...[2024/6/12]

前言 作为深度学习的开山之作AlexNet，确实给后来的研究者们很大的启发，使用神经网络来做具体的任务，如分类任务、回归（预测）任务等，尽管AlexNet在今天看来已经有很多神经网络超越了它，但是它依然是重要的。AlexNet的作者Alex Krizhevsky首次在两块GTX 580 GPU上...[2024/6/12]

最近两年，我们见识了“百模大战”，领略到了大型语言模型（LLM）的风采，但它们也存在一个显著的缺陷：没有记忆。 在对话中，无法记住上下文的 LLM 常常会让用户感到困扰。本文探讨如何利用 LangChain，快速为 LLM 添加记忆能力，提升对话体验。 LangChain 是 LLM 应用开...[2024/6/12]

概述 Github官方地址：GLM-4 网上已经有很多关于微调的文章，介绍各种方式下的使用，这里不会赘述。我个人比较关心的是微调时的lo 计算逻辑，这点在很多的文章都不会有相关的描述，因为大多数人都是关心如何使用之类的应用层，而不是其具体的底层逻辑，当然咱也说不清太底层的计算。 可了解其它l...[2024/6/12]

1. 背景 最近比较忙(也有点茫)，本qiang~想切入多模态大模型领域，所以一直在潜心研读中... 本次的更新内容主要是响应图谱问答集成LLM项目中反馈问题的优化总结，对KBQA集成LLM不熟悉的客官可以翻翻之前的文章《LLM应用实战：当KBQA集成LLM》、《LLM应用实战：当K...[2024/6/12]

一、摘要 在家中睡眠期间对人体生命体征进行实时监测对于实现及时检测和救援至关重要。然而，现有的用于监测人类生命体征的智能设备存在高复杂性、高成本、侵入性或低准确性的缺点。因此，迫切需要开发一种简化、无干扰、舒适、低成本的睡眠实时监测系统。在本研究中，基于低成本的压电陶瓷传感器开发了一种新型智能...[2024/6/12]

Agent智能体的工作流可以简单分成两种：一种是固定的静态工作流，一种是智能体自主决策的动态工作流。 静态流程的Agent举几个例子，例如新闻热点追踪推送Agent，每日新论文摘要总结Agent，它们的优点是可控，稳定，可复现，缺点是一种流程基本只能固定适配一种场景，就像工厂的流水线。 而动...[2024/6/11]

概要 现代基于深度学习的模型在语音增强任务方面取得了显著的性能改进。然而，最先进模型的参数数量往往太大，无法部署在现实世界应用的设备上。为此，我们提出了微小递归U-Net（TRU-Net），这是一种轻量级的在线推理模型，与当前最先进的模型的性能相匹配。TRU-Net的量化版本的大小为362千字...[2024/6/5]

卡方分布 简介 卡方分布是一种连续概率分布，常用于统计学中进行假设检验。它描述了在独立抽样中，每个样本的平方偏差之和的分布。卡方分布的形状由其自由度 (df) 参数决定，自由度越大，分布越平缓。 参数 卡方分布用两个参数来定义： df：自由度，表示卡方分布的形状。自由度必须为正整数。 si...[2024/6/5]

?大侠幸会，在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top [日更万日，让更多人享受智能乐趣] 1. 概念：数据降维的数学方法 定义 主成分分析（PCA）是一种统计方法，通过正交变换将一组可能相关的变量转换为一组线性不相关的变量，这组新的变量称为主...[2024/6/5]

大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 就在去年下半年，如果你在 Google Scholar 上以 "Random Forest" 为关键词进行检索，并按时间排序： 你会看到这种方法被广泛应用于各个领...[2024/6/3]

论文标题：Uniformed Students Student-Teacher Anomaly Detection With Discriminative Latent Embbeddings 论文作者： Paul Bergmann  Michael Fauser ...[2024/6/3]

VALL-EX是一个强大和创新的多语言文本转语音模型，支持对中文、英文和日语的语音进行合成和克隆，使用者只需上传一段3-10秒的录音，就可以生成高质量的目标音频，同时保留了说话人的声音、情感和声学环境 VALL-EX的应用范围非常广泛，可以用于跨语言文本到语音、语音合成和语音到语音翻译等各...[2024/6/1]

PyCaret是一个开源、低代码Python机器学习库，能够自动化机器学习工作流程。它是一个端到端的机器学习和模型管理工具，极大地加快了实验周期，提高了工作效率。PyCaret本质上是围绕几个机器学习库和框架（如scikit-learn、XGBoost、LightGBM、CatBoost、spa...[2024/6/1]

前两天 2noise 团队开源了ChatTTS项目，并且释出了相关的音色模型权重，效果确实非常惊艳，让人一听难忘，即使摆在微软的商业级项目Azure-tts面前，也是毫不逊色的。 ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型，例如大语言助手对话任务。它支持英文和中文两种语言。最大的模...[2024/5/31]

简介 在过去的几十年里，许多机器学习（ML）方法被引入来分析呼吸周期的声音，包括爆裂声、咳嗽声和喘息声[1-6]。然而，几乎所有传统的ML模型都完全依赖于手工制作的功能。此外，需要高度复杂的预处理步骤来利用设计的特征[4-6]。因此，仅仅基于ML的模型可能对肺部声音中的外部/内部噪声不具有鲁棒...[2024/5/31]

超过人的表现 讨论过机器学习进展，会在接近或者超越人类水平的时候变得越来越慢。举例谈谈为什么会这样。 假设有一个问题，一组人类专家充分讨论辩论之后，达到0.5%的错误率，单个人类专家错误率是1%，然后训练出来的算法有0.6%的训练错误率，0.8%的开发错误率。所以在这种情况下，可避免偏差是...[2024/5/31]

LLM 大模型学习必知必会系列(八)：10分钟微调专属于自己的大模型 1.环境安装 # 设置pip全局镜像 (加速下载) pip config set global.index-url https: mirrors.aliyun.com/pypi imple/ # 安装ms-swift pip ...[2024/5/31]

浪漫仪式小管家 以前我们曾经打造过学习助手和待办助手，但这一次，我们决定创造一个与众不同的智能体，而浪漫将成为我们的主题。我们选择浪漫作为主题，是因为我们感到在之前的打造过程中缺乏了一些仪式感，无法给对方带来真正的惊喜。因此，这一次我们计划慢慢调试，将它发展成一个真正能够帮助我解决这一烦恼的情人...[2024/5/29]

1、背景 在当今快节奏的软件开发环境中，设计师与开发者之间的协同工作显得尤为重要。然而，理解并准确实现设计稿的意图常常需要耗费大量的时间和沟通成本。为此，开源社区中出现了一个引人注目的项目——screenshot-to-code，它利用AI人工智能技术（机器学习算法和视觉分析技术），将屏幕截图自...[2024/5/29]

前言 学会如何安装配置华为云ModelArts、开发板Atlas 200I DK A2。 并打通一个Ascend910训练到Ascend310推理的全流程思路。 在本篇章，我们首先开始训练阶段！ 训练阶段 A. 环境搭建 MindSpore 华为云 模型训练 Step1 创建OBS并行...[2024/5/27]

这一章我们介绍能自主浏览操作网页的WebAgent们和相关的评估数据集，包含初级任务MiniWoB++，高级任务MIND2WEB，可交互任务WEBARENA，多模态WebVoyager，多轮对话WebLINX，和复杂任务AutoWebGLM。 MiniWoB++数据集 Reinforceme...[2024/5/27]

1、研究方向的背景是什么？ （1）互联网发展迅速，网络安全态势严重 （2）现在的入侵检测准确率不够高，不能适应现在的需求 2、前人做了哪方面的工作获得了什么成果？ 近代： 将网络作为入侵来源之后发展（基于异常网络的检测技术）： （1）基于数据挖掘与机器学习的入侵检测算法 （2）...[2024/5/27]

1.概述 OpenAI 持续突破人工智能的边界，推出了其最新模型 ChatGPT-4o，作为 ChatGPT-4 的继承者，该模型有望带来显著的提升和创新功能。本文将深入解析 ChatGPT-4 与 ChatGPT-4o 之间的区别，并探讨它们的功能、性能以及潜在的应用领域。我们将全面比较这两个...[2024/5/27]

本文介绍 LangChain 的输出解析器OutputParser的使用，和基于LangChain的LCEL构建链。 1. 输出解析器OutputParser 1.1、为什么需要OutputParser 常规的使用LangChain构建LLM应用的流程是：Prompt 输入、调用LLM 、LL...[2024/5/27]

大家好，我是努力的小雨。最近，我开始将我的经验逐渐分享到B站，希望能够帮助大家通过扣子助手真正解决一些问题。最近有粉丝提出了一个需求，为了满足大家的期待，我已经制作了视频，详细介绍了这个助手的搭建思路和教程。今天，我将再撰写一篇文章，以加深大家对这些知识的理解。 手把手教程 小雨校园生活...[2024/5/27]

发布日期：2023/05/18 主页地址：http: myhz0606.com/article/ddpm 1 从直觉上理解DDPM 在详细推到公式之前，我们先从直觉上理解一下什么是扩散 对于常规的生成模型，如GAN，VAE，它直接从噪声数据生成图像，我们不妨记噪声数据为\(z\),其生成的...[2024/5/24]

大家好，我是狂师！ 今天给大家推荐一款开源的Python库：Gradio！ Gradio是一个开源的Python库，用于创建机器学习和数据科学的交互式应用和演示。 项目地址： https: github.com/gradio-app/gradio 1、项目介绍 Gradio旨在简化展...[2024/5/24]

开源项目分享：ChatGPT 控制台聊天应用 分享一个我最近完成的一个小应用，一个ChatGPT 的控制台聊天应用，大家都在搞AI，我也来玩一玩，顺便分享到社区，有兴趣的小伙伴可以去我的github主页下载体验。 项目简介 ChatGPT 控制台聊天应用 基于.NET8实现，一键拥有你的私人 ...[2024/5/24]

具体的软硬件实现点击 http: mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 前言 虽然血压（BP）的测量现在广泛地由自动无创血压（NIBP）监测设备进行，因为它们不需要熟练的临床医生，也不存在并发症的风险，但其准确性仍存疑。本研究开发了一种新的基于端到端深度学习的算法，该算...[2024/5/24]

引言 在上一章节我们熟悉了prompts functions(提示函数)的创建,我们了解了PromptTemplateConfig中各个属性的简单使用。Semantic Kernel允许我们利用多种方式去创建prompts包括native functions,prompts functions或...[2024/5/22]

5月14日凌晨1点，OpenAI发布了名为GPT-4o 最新的大语言模型，再次引领了人工智能领域的又一创新浪潮，让整个行业都为之震动。 据OpenAI首席技术官穆里-穆拉提（Muri Murati）表示，GPT-4o是在继承GPT-4智能的基础上，对文本、视觉和音频功能进行了进一步改进，而且目...[2024/5/21]

具体的软硬件实现点击 http: mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 婴儿哭闹识别是一项具有挑战性的任务，因为很难确定能够让研究人员清楚区分不同类型哭闹的语音特征。然而，婴儿哭闹被视为一种不同的言语交流方式。利用适当的人工智能模型，利用梅尔倒谱系数（MFCC）可以区分婴...[2024/5/21]