1、研究方向的背景是什么？

（1）互联网发展迅速，网络安全态势严重

（2）现在的入侵检测准确率不够高，不能适应现在的需求

2、前人做了哪方面的工作获得了什么成果？

近代：

将网络作为入侵来源之后发展（基于异常网络的检测技术）：

（1）基于数据挖掘与机器学习的入侵检测算法

（2）基于深度学习的入侵检测算法

（3）深浅学习相结合的入侵检测算法

（4）不同网络的入侵检测算法

3、还存在哪些问题待解决？
（1）给予深度学习的不平衡数据处理——通过GAN数据增强解决数据不平衡问题

（2）多样网络环境中特定入侵检测技术，针对各种网络数据集建设、检测方法研究还需进步

（3）对入侵检测系统的攻击行为研究，即深度神经网络可能受到对抗样本的影响——对抗攻击

参考：

基于深度学习的入侵检测方法和模型_侯海霞

基于深度学习的网络入侵检测方法研究_许聪源