1.使用ExecutorService和CountDownLatch的方法示例

在Java中，当我们使用线程池（如ExecutorService）来执行异步任务时，常常需要知道所有任务是否都已经完成。ExecutorService接口提供了几种方式来处理这种情况，但最常用的是shutdown()和awaitTermination()方法的组合，或者使用Future和CompletionService。这里我将提供一个使用ExecutorService和CountDownLatch的示例，因为CountDownLatch提供了一种直观的方式来等待一组线程完成。

首先，我们定义几个任务，然后使用ExecutorService来异步执行它们，并使用CountDownLatch来等待所有任务完成。

import java.util.concurrent.*;  
  
public class ThreadPoolExample {  
  
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {  
        // 创建一个包含固定数量线程的线程池  
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);  
  
        // 定义任务数量  
        int taskCount = 10;  
  
        // 使用CountDownLatch来等待所有任务完成  
        final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(taskCount);  
  
        // 提交任务到线程池  
        for (int i = 0; i < taskCount; i++) {  
            int taskId = i;  
            executorService.submit(() -> {  
                // 模拟任务执行  
                try {  
                    Thread.sleep(1000); // 假设每个任务需要1秒  
                } catch (InterruptedException e) {  
                    Thread.currentThread().interrupt();  
                }  
                System.out.println("任务 " + taskId + " 完成");  
                // 每完成一个任务，计数减一  
                latch.countDown();  
            });  
        }  
  
        // 等待所有任务完成  
        System.out.println("等待所有任务完成...");  
        latch.await(); // 阻塞当前线程，直到latch的计数达到零  
        System.out.println("所有任务完成！");  
  
        // 关闭线程池  
        executorService.shutdown();  
  
        // 可选：等待线程池中的线程都执行完毕  
        try {  
            if (!executorService.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS)) {  
                // 线程池没有在规定时间内关闭，则强制关闭  
                executorService.shutdownNow();  
            }  
        } catch (InterruptedException e) {  
            // 当前线程在等待过程中被中断  
            executorService.shutdownNow();  
            Thread.currentThread().interrupt();  
        }  
    }  
}

在这个例子中，我们首先创建了一个固定大小的线程池（这里使用4个线程）。然后，我们定义了一个CountDownLatch，其计数被初始化为任务的数量（这里为10）。对于每个任务，我们都向线程池提交了一个Runnable，其中包含了任务的执行逻辑和latch.countDown()调用，以确保每次任务完成时都会减少CountDownLatch的计数。

主线程通过调用latch.await()来等待，直到所有任务都调用了countDown()（即计数达到零），然后才能继续执行。这确保了主线程会等待所有任务完成后再继续。

最后，我们关闭了线程池，并通过调用awaitTermination()来可选地等待线程池中的所有线程都执行完毕。如果线程池没有在指定时间内关闭，则调用shutdownNow()来尝试立即停止所有正在执行的任务。

这个示例提供了处理异步任务并等待它们完成的一种有效方式，适用于需要等待所有任务完成再继续的场景。

2.使用ExecutorService的invokeAll方法和Future列表的方法示例

除了使用CountDownLatch之外，还有其他方法可以判断线程池中的所有任务是否执行完成。以下是一个使用ExecutorService的invokeAll方法和Future列表的示例，这种方法适用于我们有一组已知的任务（Callable）需要并行执行，并且我们需要等待所有任务完成并获取它们的结果。

import java.util.ArrayList;  
import java.util.List;  
import java.util.concurrent.*;  
  
public class ThreadPoolFutureExample {  
  
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {  
        // 创建一个包含固定数量线程的线程池  
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);  
  
        // 创建一个Callable任务列表  
        List<Callable<String>> tasks = new ArrayList<>();  
        for (int i = 0; i < 10; i++) {  
            final int taskId = i;  
            tasks.add(() -> {  
                // 模拟任务执行  
                Thread.sleep(1000); // 假设每个任务需要1秒  
                return "任务 " + taskId + " 完成";  
            });  
        }  
  
        // 使用invokeAll提交所有任务，这将返回一个Future列表  
        List<Future<String>> futures = executorService.invokeAll(tasks);  
  
        // 遍历Future列表，获取每个任务的结果  
        for (Future<String> future : futures) {  
            // get()会阻塞，直到对应的任务完成  
            System.out.println(future.get());  
        }  
  
        // 关闭线程池  
        executorService.shutdown();  
  
        // 可选：等待线程池中的线程都执行完毕  
        try {  
            if (!executorService.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS)) {  
                // 线程池没有在规定时间内关闭，则强制关闭  
                executorService.shutdownNow();  
            }  
        } catch (InterruptedException e) {  
            // 当前线程在等待过程中被中断  
            executorService.shutdownNow();  
            Thread.currentThread().interrupt();  
        }  
    }  
}  
  
// 注意：这里使用了Lambda表达式和方法引用来简化Callable的创建  
// 实际使用中，你可能需要实现Callable接口或使用匿名内部类

在这个例子中，我们创建了一个ExecutorService和一个Callable任务列表。每个Callable任务都会返回一个字符串，表示任务完成的信息。我们使用invokeAll方法提交了所有任务，并立即获得了一个Future列表，每个Future都代表了一个任务的执行结果。

然后，我们遍历这个Future列表，并对每个Future调用get()方法。get()方法会阻塞当前线程，直到对应的任务完成并返回结果。这样，我们就能确保在继续执行之前，所有任务都已经完成。

最后，我们关闭了线程池，并等待所有线程都执行完毕（或超时后强制关闭）。

请注意，虽然这个示例使用了Callable和Future，但它并没有直接提供一个“是否所有任务都已完成”的布尔值。然而，通过遍历Future列表并调用get()，我们实际上已经达到了等待所有任务完成的效果。如果我们只需要知道是否所有任务都已开始执行（而不是等待它们完成），那么我们可能需要采用不同的策略，比如使用execute方法结合其他同步机制（如CountDownLatch）。

3.使用ExecutorService来异步执行多个Callable任务方法示例

以下是一个详细完整的代码示例，该示例使用了ExecutorService来异步执行多个Callable任务，并通过遍历Future列表来等待所有任务完成并获取它们的结果。

import java.util.ArrayList;  
import java.util.List;  
import java.util.concurrent.*;  
  
public class ThreadPoolFutureCompleteExample {  
  
    public static void main(String[] args) {  
        // 创建一个包含固定数量线程的线程池  
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);  
  
        // 创建一个Callable任务列表  
        List<Callable<String>> tasks = new ArrayList<>();  
        for (int i = 0; i < 10; i++) {  
            final int taskId = i;  
            tasks.add(new Callable<String>() {  
                @Override  
                public String call() throws Exception {  
                    // 模拟任务执行  
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(1); // 假设每个任务需要1秒  
                    return "任务 " + taskId + " 完成";  
                }  
            });  
  
            // 或者使用Lambda表达式（如果你使用的是Java 8或更高版本）  
            // tasks.add(() -> {  
            //     TimeUnit.SECONDS.sleep(1);  
            //     return "任务 " + taskId + " 完成";  
            // });  
        }  
  
        try {  
            // 使用invokeAll提交所有任务，这将返回一个Future列表  
            List<Future<String>> futures = executorService.invokeAll(tasks);  
  
            // 遍历Future列表，获取每个任务的结果  
            for (Future<String> future : futures) {  
                // get()会阻塞，直到对应的任务完成  
                System.out.println(future.get());  
            }  
  
            // 关闭线程池  
            executorService.shutdown();  
  
            // 等待线程池中的所有线程都执行完毕（可选）  
            // 注意：由于我们已经调用了invokeAll并等待了所有Future的完成，这一步通常是多余的  
            // 但为了完整性，我还是展示了如何等待线程池关闭  
            boolean terminated = executorService.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS);  
            if (!terminated) {  
                // 如果线程池没有在规定时间内关闭，则强制关闭  
                System.err.println("线程池没有在规定时间内关闭，尝试强制关闭...");  
                executorService.shutdownNow();  
                // 注意：shutdownNow()不保证已经提交的任务会被取消  
                // 它会尝试停止正在执行的任务，但已经开始执行的任务可能无法被中断  
            }  
  
        } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {  
            // 处理异常  
            e.printStackTrace();  
  
            // 如果当前线程在等待过程中被中断，尝试关闭线程池  
            if (!executorService.isShutdown()) {  
                executorService.shutdownNow();  
            }  
  
            // 根据需要，可能还需要重新设置中断状态  
            Thread.currentThread().interrupt();  
        }  
    }  
}

在这个示例中，我使用了传统的匿名内部类来创建Callable任务（同时也提供了Lambda表达式的注释），以便与各种Java版本兼容。然而，如果我们正在使用Java 8或更高版本，我强烈推荐我们使用Lambda表达式来简化代码。

请注意，invokeAll方法会阻塞调用它的线程，直到所有任务都完成，或者直到等待超时（如果我们提供了超时时间）。但是，在这个示例中，我们没有为invokeAll提供超时时间，因此它会一直等待，直到所有任务都完成。

另外，请注意，在catch块中，如果捕获到InterruptedException，我们检查了线程池是否已经被关闭（使用isShutdown方法）。如果没有，我们调用shutdownNow方法来尝试关闭线程池并停止正在执行的任务。然而，需要注意的是，shutdownNow方法并不保证能够停止所有已经开始执行的任务，因为某些任务可能无法被中断。

最后，如果在捕获到InterruptedException后，我们确定当前线程需要被重新中断（比如，我们在一个循环中等待某个条件，而中断是用来退出循环的），那么我们应该调用Thread.currentThread().interrupt()来重新设置中断状态。在这个示例中，我们没有这样做，因为main方法不需要重新中断。但是，在更复杂的场景中，这可能是必要的。