前言

最近, 工作中要做类似这种的项目. 用到了百度的 echarts 这个开源的数据可视化的框架.

因为投屏项目不像PC端的WEB, 它不允许用户用鼠标键盘等交互. 有些图表只能看到各部分的占比情况, 不能显示具体的数值.
比如:

得让页面的数据(即tootips)自动轮播数据,效果是这样的.

所以 echarts-auto-tooltips 就应运而生.

github地址

使用方法

1. 引入ehcrts-auto-tooltips

<script type="text/javascript" src="js/echarts-auto-tooltip.js"></script>

1. 在初始化 echarts 实例并通过 setOption 方法生成图表的代码下添加如下代码

// 使用指定的配置项和数据显示图表
myChart.setOption(option);
tools.loopShowTooltip(myChart, option, {loopSeries: true}); // 使用本插件

参数说明

mychart: 初始化echarts的实例

option: 指定图表的配置项和数据

loopOption: 本插件的配置

实例代码

function drawSensitiveFile() {
    let myChart = echarts.init(document.getElementById('sensitive-file'));
    let option = {
        title: {
            text: '敏感文件分布分析',
            x: '40',
            textStyle: {
                color: '#fff'
            }
        },
        tooltip: {
            trigger: 'item',
            formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)",
        },
        legend: {
            type: 'scroll',
            orient: 'vertical',
            right: 10,
            top: 20,
            bottom: 20,
            data: ['人事类', '研发类', '营销类', '客户信息类'],
            textStyle: {
                color: '#fff'
            }
        },
        series: [
            {
                name: '敏感文件分布数量',
                type: 'pie',
                radius: '55%',
                center: ['50%', '60%'],
                data: [
                    {value: 335, name: '人事类'},
                    {value: 310, name: '研发类'},
                    {value: 234, name: '营销类'},
                    {value: 1548, name: '客户信息类'}
                ],
                itemStyle: {
                    emphasis: {
                        shadowBlur: 10,
                        shadowOffsetX: 0,
                        shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                    }
                },
                labelLine: {
                    normal: {
                        //length:5,  // 改变标示线的长度
                        lineStyle: {
                            color: "#fff"  // 改变标示线的颜色
                        }
                    },
                },
                label: {
                    normal: {
                        textStyle: {
                            color: '#fff'  // 改变标示文字的颜色
                        }
                    }
                },
            }
        ]
    };
    myChart.setOption(option);
    tools.loopShowTooltip(myChart, option, {loopSeries: true});
}