最近很多人都在讨论AI能否替代人类工作的话题，最近笔者正好遇到一个AI帮自己快速定位问题的实例，分享给大家，一起来切身感受下AI对于解决数据库问题的价值吧。 事情的经过是这样，有个朋友咨询我，说他最近遇到一个客户的数据库问题现象非常诡异。 就是有一套Oracle数据库实例不知何时变成了mou...[2024/3/19]

　　继去年上半年一鼓作气研究了几种不同的模版匹配算法后，这个方面的工作基本停滞了有七八个月没有去碰了，因为感觉已经遇到了瓶颈，无论是速度还是效率方面，以当时的理解感觉都到了顶了。年初，公司业务惨淡，也无心向佛，总要找点事情做一做，充实下自己，这里选择了前期一直想继续研究的基于离散夹角余弦相似度指...[2024/3/19]

近年来，深度学习技术的快速发展带动了大语言模型在自然语言处理领域的广泛应用。在这个激动人心的领域里，我们常常会遇到一些行业黑话和专业术语。为了帮助大家更好地入门，让我们深入探讨一些关键概念，以及它们在大型语言模型开发中的作用。掌握这些术语可以帮助我们更好地理解、开发和应用人工智能模型，提高我们在...[2024/3/18]

Supervision库是一款出色的Python计算机视觉低代码工具，其设计初衷在于为用户提供一个便捷且高效的接口，用以处理数据集以及直观地展示检测结果。Supervision库的官方开源仓库地址为：supervision，官方文档地址为：supervision-doc。 Supervisio...[2024/3/18]

艺术与科技的交汇点一直是令人着迷的领域，而人工智能绘画软件的出现正是这一交汇的典范。随着科技的发展，越来越多的人工智能绘画软件涌现出来，它们不仅令艺术创作变得更加便捷，也在某种程度上挑战了传统艺术的定义。在本文中，我们将探讨几款主流的人工智能绘画软件，以及它们对艺术创作和社会文化的影响。 1....[2024/3/15]

FastWiki 发布 v0.1.0 https: github.com/239573049/fast-wiki/release tag/v0.1.0 更新日志 兼容OpenAI接口格式 删除Blazor版本UI 删除useEffect, 解决可能存在问题的bug 修复对话可以看到所有对话 ...[2024/3/15]

上周我们发布了与AI应用开发相关的第1个开源小项目 —— DashScope SDK for .NET，今天我们再发布一个开源小项目 —— SemanticKernel.DashScope，今天这个项目才是主角，因为我们想基于 Semantic Kernel 开发大模型应用。 首先分享几个与 ...[2024/3/15]

一、前言 继2014年的R-CNN、2015年的Fast R-CNN后，2016年目标检测领域再次迎来Ro Girshick大佬的神作Faster R-CNN，一举解决了目标检测的实时性问题。相较于Fast R-CNN而言，Faster R-CNN主要改进措施包括： 区域建议网络（RPN）：...[2024/3/15]

实现自定义QGraphicsItem缩放和旋转时，遇到了这样一个问题：将item旋转一个角度，然后拖拽放大，再次进行旋转时图像会发生漂移。原本以为是放大后中心点位置没有改变，导致旋转时以原中心的旋转出现了偏移，但是重新设置旋转中心 setTransformOriginPoint(rect.cen...[2024/3/15]

近来，LLM 已深入人心，大有燎原之势。但在我们将其应用于千行百业之前，理解其在不同场景下的安全性和潜在风险显得尤为重要。为此，美国白宫发布了关于安全、可靠、可信的人工智能的行政命令; 欧盟人工智能法案也对高风险人工智能系统的设立了专门的强制性要求。在这样的大背景下，我们首先需要确立一个用于定量...[2024/3/13]

一、前言 　　通过上一篇文章，我们大概了解了卷积是什么，并且分析了为什么卷积能在图像识别上起到巨大的作用。接下来，废话不多话，我们自己尝试动手搭建一个简易的CNN网络。   二、准备工作 　　在开始的时候，我们首先概括一下卷积所需要进行的工作： 定义一个卷积核：卷积核是一个小...[2024/3/11]

最近Mac系统在运行大语言模型（LLMs）方面的性能已经得到了显著提升，尤其是随着苹果M系列芯片的不断迭代，本次我们在最新的MacOs系统Sonoma中本地部署无内容审查大语言量化模型Causallm。 这里推荐使用koboldcpp项目，它是由c++编写的kobold项目，而MacOS又...[2024/3/11]

在Chain of Thought出来后，出现过许多的优化方案例如Tree of thought, Graph of Thought, Algorithm of Thought等等，不过这些优化的出发点都更加"Machine Like",而非"Human Like", 哈哈不是说机器化不好，仅仅...[2024/3/11]

介绍FastWiki FastWiki是一个高性能、基于最新技术栈的知识库系统，旨在为大规模信息检索和智能搜索提供解决方案。它采用微软Semantic Kernel进行深度学习和自然语言处理，在后端使用MasaFramework，前端采用MasaBlazor框架，实现了一个高效、易用、可扩展的智...[2024/3/7]

近日，开发 ChatGPT 的 OpenAI 公司又放出王炸 Sora，一个可以根据文本生成视频的 AI 模型。 上图就是 OpenAI 公布的 Sora 生成的视频片段，可以毫不夸张地说 Sora 直接将视频生成技术推向了新的高度，这也标志着人工智能视频生成技术迈入了新的时代。此项技术，...[2024/3/7]

不用AI的程序员，失业潮真的快来临了。 一张订单履约的流程图，我花了10分钟才完成，而ChatGPT绘图过程只用了10秒钟，基本可以达到同样的水平，通过ChatGPT可以显著提高画流程图的效率。 订单履约流程是一系列精细协作的流程，从客户在销售平台下单开始，至商品交付用户手中结束。此过程跨越...[2024/3/7]

在这篇博客中，我们将向你介绍俄罗斯套娃嵌入的概念，并解释为什么它们很有用。我们将讨论这些模型在理论上是如何训练的，以及你如何使用 Sentence Transformers 来训练它们。 除此之外，我们还会告诉你怎么用这种像套娃一样的俄罗斯套娃嵌入模型，并且我们会比较一下这种模型和普通嵌入模型...[2024/3/7]

LLAMA介绍 LLaMA是由Facebook的母公司Meta AI设计的一个新的大型语言模型。LLaMA拥有70亿到650亿个参数的模型集合，是目前最全面的语言模型之一。 Llama是目前唯一一个可以进行本地部署和本地训练的大型模型，对各种提问有非常好的处理能力。非常适合个人和中小型企业，构...[2024/3/7]

三、设计 LCS-LENGTH的带备忘的版本，运行时间为O(mn)。需要写代码的时候，请用go语言。 文心一言，代码正常运行： LCS-LENGTH（Longest Common Subsequence Length）问题的带备忘的版本通常指的是使用动态规划（Dynamic Programmin...[2024/3/4]

万字长文学会对接 AI 模型：Semantic Kernel 和 Kernel Memory，工良出品，超简单的教程 目录万字长文学会对接 AI 模型：Semantic Kernel 和 Kernel Memory，工良出品，超简单的教程配置环境部署 one-api配置项目环境模型划分和应用场景...[2024/3/1]

目前流行的开源大语言模型大抵都会有内容审查机制，这并非是新鲜事，因为之前chat-gpt就曾经被“玩”坏过，如果没有内容审查，恶意用户可能通过精心设计的输入（prompt）来操纵LLM执行不当行为。内容审查可以帮助识别和过滤这些潜在的攻击，确保LLM按照既定的安全策略和道德标准运行。 但我...[2024/3/1]

大模型如火如荼的今天，不学点语言模型（LM）相关的技术实在是说不过去了。只不过由于过往项目用到LM较少，所以学习也主要停留在直面——动眼不动手的水平。Huggingface（HF）也是现在搞LM离不开的工具了。 出于项目需要，以及实践出真知的想法，在此记录一下第一次使用HF和微调ERNIE-g...[2024/3/1]

论文标题：Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling，NeurIPS 2021，6 6 7 9 poster（怎么才 poster）。 pdf：https: arxiv.org/pdf/2106.013...[2024/2/28]

1.概述 AI数字人在营销和品牌推广中扮演着至关重要的角色，许多企业和个人正积极利用数字技术来打造属于自己的财富。有没有一种简单而免费的方式来创建自己的数字人呢？本篇博客笔者将为大家介绍如何搭建属于自己的AI数字人。 2.内容 2.1 什么是SadTalker？ 生成头部说话视频通过人脸图像和...[2024/2/26]

得益于IT产业近几年的繁荣，老杨所在公司的业务也出奇的兴隆，每天干不完的工作背后，也意味着健康的消耗和体重的不断增加。 曾记否，刚毕业的老杨体重刚刚堪堪破百，同事们经常调侃他说是一阵风就能吹走，经过了十年的拼搏，他的体重终于达到了130斤。而自从来到这家公司之后，短短两年时间，他的体重暴涨了2...[2024/2/23]

标题党一下，顺便蹭一下 OpenAI Sora大模型的热点，主要也是回顾一下扩散模型的原理。 1. 简单理解扩散模型 简单理解，扩散模型如下图所示可以分成两部分，一个是 forward，另一个是 reverse 过程： forward：这是加噪声的过程，表示为\(q(X_{0:T})...[2024/2/23]

Homework3 数据集下载 在本地环境下进行实验总是令人安心，但是又苦于网上找不到数据集，虽然kaggle上有数据集但是下载存在问题 于是有了一个天才的想法，间接从kaggle上下载（利用output文件夹中的文件是可下载这一机制将数据集从input文件夹拷贝到output文件夹），具...[2024/2/23]

概要 开源大型语言模型 (LLMs) 现已达到一种性能水平，使它们适合作为推动智能体工作流的推理引擎: Mixtral 甚至在我们的基准测试中 超过了 GPT-3.5，并且通过微调，其性能可以轻易的得到进一步增强。 引言 针对 因果语言建模 训练的大型语言模型 (LLMs) 可以处理广泛的任务...[2024/2/23]

引言 近年来，随着深度学习技术的不断发展，自然语言处理（NLP）领域取得了长足的进步。ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）作为一种先进的语言生成模型，在各类对话系统和智能助手中得到了广泛应用。 然而，尽管这些模型在生成文本方面表现出色，但如何保...[2024/2/21]

代码 原文地址 摘要 文档级关系抽取（DocRE）旨在从文档中抽取出所有实体对的关系。DocRE 面临的一个主要难题是实体对关系之间的复杂依赖性。与大部分隐式地学习强大表示的现有方法不同，最新的 LogiRE 通过学习逻辑规则来显式地建模这种依赖性。但是，LogiRE 需要在训练好骨干网...[2024/2/19]

回顾 2019年初，在.NET中文社区及包括苏州、广州、深圳等地区社区等大力推动、在众多企业的大力支持下，长沙地区的开发者们发起成立了长沙.NET技术社区，并组织了《2019年长沙开发者技术大会》，当时参会人数超过200多人，会上宣讲的约6个话题，也一度成为长沙地区比较热门的技术话题，在社区激起...[2024/2/18]

春节之前被 Semantic Kernel 所吸引，开始了解它，学习它。 在写这篇博文之前读了一些英文博文，顺便在这里分享一下： Intro to Semantic Kernel – Part One Intro to Semantic Kernel – Part Two Build a c...[2024/2/18]

今年.NET Conf China 2023技术大会，我给大家分享了 .NET应用国际化-AIGC智能翻译+代码生成的议题 .NET Conf China 2023分享-.NET应用国际化-AIGC智能翻译+代码生成 今天将详细的代码实现和大家分享一下。 一、前提准备 1. 新建一个Co...[2024/2/18]

这个系列目的是揭开嵌入的神秘面纱，并展示如何在你的项目中使用它们。第一篇博客 介绍了如何使用和扩展开源嵌入模型，选择现有的模型，当前的评价方法，以及生态系统的发展状态。第二篇博客将会更一步深入嵌入并解释双向编码和交叉编码的区别。进一步我们将了解 检索和重排序 的理论。我们会构建一个工具，它可以来...[2024/2/7]

POS软件是什么？你好意思吗，还在用老掉牙的Winform。       门店被淘汰的POS机 销售终端——POS（point of sale）是一种多功能终端，把它安装在信用卡的特约商户和受理网点中与计算机联成网络，就能实现电子资金自动转账，它...[2024/2/5]

如何训练一个 Softmax 分类器 回忆一下之前举的的例子，输出层计算出的\(z^{[l]}\)如下，\(z^{[l]} = \begin{bmatrix} 5 \\ 2 \\ - 1 \\ 3 \\ \end{bmatrix}\)有四个分类\(C=4\)，\(z^{[l]}\)可以是4...[2024/2/5]

人工智能中最引人入胜的话题莫过于深度强化学习 (Deep Reinforcement Learning) 了，我们在 2022 年 12 月 5 日开启了《深度强化学习课程 v2.0》的课程学习，有来自全球众多学员们的参加。课程已经完成更新，并且发布在 Hugging Face 官网 https...[2024/1/29]

当视频检索叠上大模型Buff。 万乐乐｜技术作者 视频检索，俗称“找片儿”，即通过输入一段文本，找出最符合该文本描述的视频。 随着视频社会化趋势以及各类视频平台的快速兴起与发展，「视频检索」越来越成为用户和视频平台实现高效查找视频、定位目标内容的新需求。 对于个人用户而言，面对海量的在线视...[2024/1/26]

本文是基于 LLama 2是由Meta 开源的大语言模型，通过LocalAI 来集成LLama2 来演示Semantic kernel（简称SK） 和 本地大模型的集成示例。SK 可以支持各种大模型，在官方示例中多是OpenAI 和 Azure OpenAI service 的GPT 3.5+。今...[2024/1/26]

超参数调试的实践 如今的深度学习已经应用到许多不同的领域，某个应用领域的超参数设定，有可能通用于另一领域，不同的应用领域出现相互交融。比如，曾经看到过计算机视觉领域中涌现的巧妙方法，比如说Confonets或ResNets。它还成功应用于语音识别，还看到过最初起源于语音识别的想法成功应用于N...[2024/1/26]

调试处理 关于训练深度最难的事情之一是要处理的参数的数量，从学习速率\(a\)到Momentum（动量梯度下降法）的参数\(\beta\)。如果使用Momentum或Adam优化算法的参数，\(\beta_{1}\)，\({\beta}_{2}\)和\(\varepsilon\)，也许还得选...[2024/1/24]

背景 在过去的一年，ChatGPT的崛起彻底改变了我们与AI的交互方式。它不再是被动的信息提供者，而是成为了一个可以与我们自由交流、分享知识的伙伴。无论是生活中的琐事，还是工作中的难题，ChatGPT都能给出有价值的建议和信息。 同时，ChatGPT也在各个领域引发了深远的变革。在教育领域，C...[2024/1/24]

七、用go语言，假设用 RB-INSERT 将一个结点 x 插入一棵红黑树，紧接着又用 RB-DELETE 将它从树中删除。结果的红黑树与初始的红黑树是否一样？证明你的答案。 文心一言： 首先，我们需要明确RB-INSERT和RB-DELETE的基本操作。 RB-INSERT的基本步骤如下： ...[2024/1/22]

本文将讲述如何在本地部署大模型服务，并使用Embeeding、向量数据库和LangChain构建本地知识库 本地部署LLM 通常使用LangChain会去调用OpenAI的服务，但是我们在使用OpenAI服务时，但经常会遇到很多阻力，比如付费、网络不稳定等。因此我们可以在下载一个较小的大模型到...[2024/1/22]

1. 背景 本qiang~这段时间调研了LLM上下文扩展的问题，并且实打实的运行了几个开源的项目，所谓实践与理论相结合嘛！ 此文是本qiang~针对上下文扩展问题的总结，包括解决方案的整理概括，文中参考了多篇有意义的文章，他山之石可以攻玉。 大语言模型的扩展有诸多意义，如进行更长的会话、总结...[2024/1/22]

Transformer 写在前面 本学期学习了NLP的课程，本小菜鸡结合做的课设（基于Transformer的英文文档摘要系统的设计与实现），来写一下有关于Transformer的相关内容吧，有问题之处还请各位大佬批评指正 系统的背景 抽象文本摘要是自然语言处理中最具挑战性的任务之一，涉及理解...[2024/1/22]

Adam 优化算法 在深度学习的历史上，包括许多知名研究者在内，提出了优化算法，并很好地解决了一些问题，但随后这些优化算法被指出并不能一般化，并不适用于多种神经网络，时间久了，深度学习圈子里的人开始多少有些质疑全新的优化算法，很多人都觉得动量（Momentum）梯度下降法很好用，很难再想出更好的...[2024/1/19]

2023 是 AI 大爆发的一年，这一年我在我的生产力工具中（一个叫 lowcode 的 vscode 插件）接入了 ChatGPT API，插件也进行了重构，日常搬砖也因为 ChatGPT 的引入发生了很大的变化。 在介绍 ChatGPT 是如何与 lowcode 插件结合之前，先说说 lo...[2024/1/19]

SetFitABSA 是一种可以有效从文本中检测方面级情感的技术。 方面级情感分析 (Aspect-Based Sentiment Analysis，ABSA) 是一种检测文本中特定方面的情感的任务。例如，在“这款手机的屏幕很棒，但电池太小”一句中，分别有“屏幕”和“电池”两个方面，它们的...[2024/1/19]

前言 近年来，人工智能（AI）和低代码开发技术逐渐成为数字化转型的重要推动力。AI作为一项具有革命性潜力的技术，正在改变我们生活的方方面面。而低代码开发则提供了一种快速构建应用程序的方法，使得开发者无需深入编写大量繁琐的代码。这两种技术的结合，正为企业、开发者和用户带来前所未有的无限可能，下面...[2024/1/10]