不用AI的程序员，失业潮真的快来临了。

一张订单履约的流程图，我花了10分钟才完成，而ChatGPT绘图过程只用了10秒钟，基本可以达到同样的水平，通过ChatGPT可以显著提高画流程图的效率。

订单履约流程是一系列精细协作的流程，从客户在销售平台下单开始，至商品交付用户手中结束。此过程跨越多个环节，包括消费者在销售平台下单、订单履约系统接收订单、预占库存，以及仓库和门店执行拣货、发货处理等环节。

我们以订单履约流程为例，让ChatGPT帮我们绘制订单履约流程。向ChatGPT发送以下请求：

请使用PlantUML语言绘制订单履约的业务流程图。

• 接收订单: 当客户在销售平台下单后，第一步是接收订单，它涉及到订单信息的收集和确认，包括客户详情、商品信息、配送地址等。
• 订单拆单: 此环节的目的是将复杂的订单拆解为更易管理的子订单，根据商品的仓储位置或特定的履约要求进行拆分。
• 派单: 这一步骤基于多种因素进行决策，包括商品的实际库存位置、配送地址的距离、以及履约能力，分配给合适的仓库或门店。
• 预占库存: 为了确保订单中的商品能够被及时送达，预占库存防止在订单处理期间商品被其他订单占用，导致无法履约的情况发生。
• 改派: 在履约过程中，可能会因为库存不足、配送问题或其他突发情况，需要重新分配订单到另一个履约中心。
• 拣货: 是指根据订单信息从库存中挑选出具体商品的过程。这个环节要求高度的准确性和效率，错误拣选会直接影响到客户满意度。
• 打包: 拣选完成后，商品会被包装好，确保在运输过程中的安全和完整。打包过程还包括贴上运输标签和必要的配送信息，为商品的顺利配送做好准备。
• 出库: 打包好的商品接下来会被记录为出库状态，这意味着商品正式发货出库，离开门店/仓库。
• 物流配送: 商品出库后，将通过快递或同城配进行配送。这一阶段，物流公司或配送公司负责将商品从门店/仓库运输到客户指定的收货地址。
• 确认收货: 最后，当客户收到商品并确认无误后，订单履约流程完结。客户确认收货通常在线上平台上确认来完成。这一环节也是记录履约时效、收集客户反馈和提升服务质量的重要机会。

以下是使用PlantUML语言绘制的订单履约业务流程图代码。这段代码描述了从接收订单开始，到确认收货结束的整个过程。
你可以将此代码复制并在支持PlantUML的工具或在线编辑器中进行渲染，以生成流程图。
@startuml
!theme plain
title 订单履约流程图
|客户|
start
:下单;
|订单履约系统|
:接收订单;
note right: 收集订单信息\n客户详情、商品信息、配送地址等
:订单拆单;
note right: 根据仓储位置或\n特定履约要求拆分
:派单;
note right: 基于库存位置、配送地址距离\n和履约能力进行决策
:预占库存;
note right: 防止商品在处理期间被占用
if (需要改派?) then (是)
  :改派;
  note right: 因库存不足、配送问题等\n重新分配履约中心
else (否)
endif
|仓库/门店|
:拣货;
note right: 根据订单信息挑选商品
:打包;
note right: 包装商品，贴上运输标签
:出库;
note right: 商品发货出库
:物流配送;
note right: 商品从门店/仓库\n运输到客户指定地址
|客户|
:确认收货;
note right: 在线上平台确认收货\n完成订单履约流程
stop
@enduml

最终PlantUML的绘图效果如下图：

可以看到，ChatGPT的绘图质量非常高，对整体流程的业务逻辑理解很到位。通过与ChatGPT的不断交流和微调，最终得到一个完善的订单履约流程图，详尽展示了从订单接收到最终确认收货的每一个步骤。

下面这张订单履约流程图，我花了10分钟才完成，而ChatGPT绘图过程只用了10秒钟，基本可以达到同样的水平，通过ChatGPT可以显著提高画流程图的效率。

写在最后

订单履约流程包括接收订单、订单拆单、派单、预占库存、改派、拣货、打包、出库、物流配送和确认收货等步骤。

ChatGPT能够在10秒内完成订单履约流程图的绘制，与人类花费10分钟的工作效果相当，大大提高了绘制流程图的效率。