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对于Docker和Podman的一点使用经验
来源：cnblogs　　作者：好看的hk　　时间：2024/5/11 8:55:53　　对本文有异议

前言：本文会以多个实际的线上例子，分享自己对于Docker和Podman的一点使用经验及踩过的坑，希望对读者有一点帮助。

本文bash脚本初步加工后可直接使用（兼容mac和linux系统），对于关键点会有注重说明，但是对于一些细节需要读者自行去查阅相关文档，这里不会具体展开。

一、部署Apollo

1、docker脚本

  1. version=2.0.1
  2. dbhost_port=host.docker.internal:3306
  3. dbuser=root
  4. dbpwd=xxxx
  6. docker stop apollo-configservice && docker rm apollo-configservice
  7. docker stop apollo-adminservice && docker rm apollo-adminservice
  8. docker stop apollo-portal && docker rm apollo-portal
  10. docker run -p 28080:8080   --init   --add-host=host.docker.internal:host-gateway   -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro   -e SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://$dbhost_port/ApolloConfigDB?characterEncoding=utf8"   -e SPRING_DATASOURCE_USERNAME=$dbuser   -e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=$dbpwd   -e ENV=dev   -e JAVA_OPTS='-Xmx128m -Xms128m'   -d -v /tmp/logs:/opt/logs --name apollo-configservice apolloconfig/apollo-configservice:$version
  11. sleep 30s
  13. docker run -p 28090:8090   --init   --add-host=host.docker.internal:host-gateway   --link apollo-configservice:apollo-configservice   -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro   -e SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://$dbhost_port/ApolloConfigDB?characterEncoding=utf8"   -e SPRING_DATASOURCE_USERNAME=$dbuser   -e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=$dbpwd   -e ENV=dev   -e JAVA_OPTS='-Xmx128m -Xms128m'   -d -v /tmp/logs:/opt/logs --name apollo-adminservice apolloconfig/apollo-adminservice:$version
  14. sleep 30s
  16. docker run -p 28070:8070   --init   --link apollo-configservice:apollo-configservice   --add-host=host.docker.internal:host-gateway   -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro   -e SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://$dbhost_port/ApolloPortalDB?characterEncoding=utf8"   -e SPRING_DATASOURCE_USERNAME=$dbuser   -e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=$dbpwd   -e APOLLO_PORTAL_ENVS=dev,prd   -e DEV_META=http://host.docker.internal:28080   -e PRD_META=http://host.docker.internal:28080   -e ENV=dev   -e JAVA_OPTS='-Xmx128m -Xms128m'   -d -v /tmp/logs:/opt/logs --name apollo-portal apolloconfig/apollo-portal:$version
  17.   
  18. echo "apollo启动完成"

2、podman脚本

  1. podman stop apollo-configservice && podman rm apollo-configservice
  2. podman run -p 28080:8080   -d --rm   -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro   -e SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://host.containers.internal:3306/ApolloConfigDB?characterEncoding=utf8"   -e SPRING_DATASOURCE_USERNAME=root   -e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=xxxx   -e ENV=dev   -e JAVA_OPTS='-Xmx128m -Xms128m'    --name apollo-configservice apolloconfig/apollo-configservice:2.0.1
  3. sleep 30s
  5. podman stop apollo-adminservice && podman rm apollo-adminservice
  6. podman run -p 28090:8090   -d --rm   -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro   -e SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://host.containers.internal:3306/ApolloConfigDB?characterEncoding=utf8"   -e SPRING_DATASOURCE_USERNAME=root   -e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=xxxx   -e ENV=dev   -e JAVA_OPTS='-Xmx128m -Xms128m'   --name apollo-adminservice apolloconfig/apollo-adminservice:2.0.1
  7. sleep 30s
  9. podman stop apollo-portal && podman rm apollo-portal
  10. podman run -p 28070:8070   -d --rm  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro   -e SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://host.containers.internal:3306/ApolloPortalDB?characterEncoding=utf8"   -e SPRING_DATASOURCE_USERNAME=root   -e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=xxxx   -e APOLLO_PORTAL_ENVS=dev,prd   -e DEV_META=http://host.containers.internal:28080   -e PRD_META=http://host.containers.internal:28080   -e ENV=dev   -e JAVA_OPTS='-Xmx128m -Xms128m'   --name apollo-portal apolloconfig/apollo-portal:2.0.1
  11. sleep 30s
  12. echo "apollo启动完成"

3、注意事项

  1. docker里面容器可以通过 host.docker.internal 来访问宿主机，而podman容器里面是通过 host.containers.internal 来访问宿主机，注意区分。

  2. docker里面可以通过 --link 参数来连接两个容器的网络，使得容器之间可以互相通过 --name 指定的容器名 + 端口来访问。但podman不行，即使显式指定 --hostname 也不行。podman两个容器之间只能通过 ip 地址来访问，可以用 --ip 参数显式指定ip。ip的网段是10.88.0.0/16，个数为2^16 - 2 = 65536 -2 = 65534个 。

  3. 对于第2条，在mac高版本上是不适用的（即容器之间可以通过hostname来访问），虽然翻遍了官方文档，也没找到支持的论据，只能怀疑是高版本的feature（linux podman版本4.4.1，mac podman版本4.8.3）。

  4. 不要使用docker-compose，自己写bash脚本更为灵活自主可控。

  5. podman和docke命令可以互相替换，一般来说podman已经内置了命令转换功能，如果没有的话，可以通过下面代码来实现在脚本中的命令互换（脚本跟命令行的实现方式不一样）

  1. #!/bin/bash
  2. # 参考链接：https://blog.51cto.com/u_15162069/2780080?articleABtest=1
  3. # 已前置设置 alias docker=podman
  4. shopt -s expand_aliases
  5. source ~/.bash_profile
  6. alias
  7. # 使用which命令判断命令是否存在
  8. if which docker >/dev/null 2>&1; then
  9. echo "use docker"
  10. else
  11. echo "use podman replace docker"
  12. docker -v
  13. fi
  14. # put your docker or podman command in here

二、部署kafka

1、docker脚本

  1. docker stop zookeeper && docker rm zookeeper
  2. # https://hub.docker.com/r/bitnami/zookeeper
  3. docker run -d --name zookeeper  -p 2181:2181  --network=common_container_network  -v /home/data/docker/bitnami/zookeeper:/bitnami  -e TZ=CST-8  -e ALLOW_ANONYMOUS_LOGIN=YES  bitnami/zookeeper:3.9
  4. sleep 5s
  6. docker stop kafka && docker rm kafka
  7. docker run -d --name kafka  -p 19092:19092  --network=common_container_network  -v /home/data/docker/bitnami/kafka:/bitnami  -e KAFKA_HEAP_OPTS='-Xmx512m -Xms512m'  -e KAFKA_CFG_NODE_ID=0  -e TZ=CST-8  -e KAFKA_CFG_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181  -e KAFKA_CFG_LISTENERS=INTERNAL://:9092,EXTERNAL://:127.0.0.1:19092  -e KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=INTERNAL:PLAINTEXT,EXTERNAL:PLAINTEXT  -e KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=INTERNAL://:9092,EXTERNAL://127.0.0.1:19092  -e KAFKA_CFG_LISTENERS=INTERNAL://:9092,EXTERNAL://:19092  -e KAFKA_CFG_INTER_BROKER_LISTENER_NAME=INTERNAL  bitnami/kafka:3.4
  9. sleep 20s
  11. docker stop kafka-exporter && docker rm kafka-exporter
  12. docker run -d --name kafka-exporter  --restart=no  --network=common_container_network  -u root  -p 19308:19308  danielqsj/kafka-exporter:v1.7.0  --web.listen-address=:19308  --kafka.server=kafka:9092  --kafka.version=3.4.1

2、podman脚本

  1. docker stop zookeeper && docker rm zookeeper
  2. podman run -d --name=zookeeper --ip=10.88.222.1  -p 2181:2181   -v /home/data/docker/bitnami:/bitnami   -e TZ=CST-8   -e ALLOW_ANONYMOUS_LOGIN=YES   bitnami/zookeeper:3.9
  3. sleep 5s
  5. docker stop kafka && docker rm kafka
  6. docker run -d --name=kafka --ip=10.88.222.2   -p 19092:19092   -v /home/data/docker/bitnami:/bitnami   -e KAFKA_HEAP_OPTS='-Xmx512m -Xms512m'   -e KAFKA_CFG_NODE_ID=0   -e TZ=CST-8   -e KAFKA_CFG_ZOOKEEPER_CONNECT=10.88.222.1:2181   -e KAFKA_CFG_LISTENERS=INTERNAL://:9092,EXTERNAL://:172.18.159.144:19092   -e KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=INTERNAL:PLAINTEXT,EXTERNAL:PLAINTEXT   -e KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=INTERNAL://:9092,EXTERNAL://47.119.23.205:19092   -e KAFKA_CFG_LISTENERS=INTERNAL://:9092,EXTERNAL://:19092   -e KAFKA_CFG_INTER_BROKER_LISTENER_NAME=INTERNAL   bitnami/kafka:3.4
  7. sleep 10s
  9. docker stop kafka-exporter && docker rm kafka-exporter
  10. docker run -d --name kafka-exporter   --restart=no   -u root   -p 19308:19308   danielqsj/kafka-exporter:v1.7.0   --web.listen-address=:19308   --kafka.server=10.88.222.2:9092   --kafka.version=3.4.1

3、注意事项

  1. 注意bitnami的镜像都是rootless，但在笔者mac下，无论怎样做（已尽最大努力尝试，建议直接放弃），都不能实现文件的正确挂载。linux可以正常挂载。
  2. docker只有容器的概念，而podman里面有 容器 和 Pod 的概念。多个容器可以在同一个pod，由pod统一管理端口映射，且pod里面容器共享网络，此时容器直接可以直接通过localhost + 端口来互相访问。
  3. 注意对于kafka的一些设置，KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS 用于设置暴露在外网的连接地址，KAFKA_CFG_LISTENERS 用于设置暴露在内网的连接地址，这两个地址都会注册到zk上。
  4. kafka其实也可以不依赖zk，高版本已经内置KRaft（v2.8+），成熟度不详。
  5. --param 参数如果放在镜像名称之前，代表docker的参数设置，之后，则是对于镜像的参数设置。

三、部署Prometheus

1、docker脚本

  1. docker stop prometheus && docker rm prometheus
  2. # prometheus
  3. docker run -d   --restart=no   -u root   --name prometheus  --network=common_container_network   --add-host=host.docker.internal:host-gateway   -p 19090:19090   -v /home/data/docker/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml   -v /home/data/docker/prometheus/data:/prometheus   -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro   prom/prometheus:v2.37.0   --storage.tsdb.retention.time=30d   --storage.tsdb.path=/prometheus   --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml   --web.enable-lifecycle   --web.listen-address=:19090
  5. docker stop alertmanager && docker rm alertmanager
  6. # alertmanager
  7. docker run -d   --restart=no   -u root   --name alertmanager  --network=common_container_network   --add-host=host.docker.internal:host-gateway   -p 19093:19093   -v /home/data/docker/prometheus/alertmanager:/etc/prometheus/alertmanager   -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro   prom/alertmanager:v0.25.0   --config.file=/etc/prometheus/alertmanager/alertmanager.yml   --storage.path="/etc/prometheus/alertmanager"   --data.retention=120h   --web.listen-address=:19093
  9. docker stop node-exporter && docker rm node-exporter
  10. # node-exporter
  11. docker run -d --name=node-exporter   --restart=no   -u root  --network=common_container_network   --add-host=host.docker.internal:host-gateway   -p 19100:19100   -v "/proc:/host/proc"   -v "/sys:/host/sys"   -v "/:/rootfs"   prom/node-exporter:v1.6.0   --path.rootfs=/host   --web.listen-address=:19100   --path.procfs /host/proc --path.sysfs /host/sys   --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"

2、podman脚本

  1. docker stop prometheus && docker rm prometheus
  2. docker run -d --rm   --restart=no   -u root   --name prometheus   -p 19090:19090   -v /home/data/docker/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml   -v /home/data/docker/prometheus/data:/prometheus   -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro   prom/prometheus:v2.37.0   --storage.tsdb.retention.time=30d   --storage.tsdb.path=/prometheus   --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml   --web.enable-lifecycle   --web.listen-address=:19090
  4. docker stop alertmanager && docker rm alertmanager
  5. docker run -d --rm   --restart=no   -u root   --name alertmanager   -p 19093:19093   -v /home/data/docker/prometheus/alertmanager:/etc/prometheus/alertmanager   -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro   prom/alertmanager:v0.25.0   --config.file=/etc/prometheus/alertmanager/alertmanager.yml   --storage.path="/etc/prometheus/alertmanager"   --data.retention=120h   --web.listen-address=:19093
  7. docker stop node-exporter && docker rm node-exporter
  8. docker run -d --name=node-exporter   --restart=no   -u root   -p 19100:19100   -v "/proc:/host/proc"   -v "/sys:/host/sys"   -v "/:/rootfs"   prom/node-exporter:v1.6.0   --path.rootfs=/host   --web.listen-address=:19100   --path.procfs /host/proc --path.sysfs /host/sys   --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"

3、部署grafana

  1. # docker和grafana可以混用
  2. # 可以对配置文件进行充分定制
  3. docker stop grafana && docker rm grafana
  4. docker run -d --restart=no   -u root   --name=grafana   -v /home/data/docker/grafana/grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini   -p 13000:13000   -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro   grafana/grafana-enterprise:10.2.3   --config=/etc/grafana/grafana.ini

有一说一，grafana是真的香，功能是真的多。后面就直接使用grafana内置功能来做监控报表的数据展示了，不单独写UI界面了，敬请期待~

四、相关命令汇总

以下是一些可能会经常用到的命令，这里也简单列一下：

  1. # 间接实现多行注释
  2. if false; then
  3.   # 快速运行
  4.   docker run -d -p 19093:19093 --name alertmanager prom/alertmanager:v0.25.0
  5.   # 查看镜像详细信息
  6.   docker inspect grafana
  7.   # 进入镜像命令行
  8.   docker exec -it grafana sh
  9.   # 查看日志
  10.   docker logs grafana
  11.   # 查看容器详细信息
  12.   docker stats grafana
  13.   # 复制目录到远程服务器
  14.   scp -r /Users/huangkui/work/online/docker/apollo root@110.42.230.56:/home/data/docker
  15.   # 复制远程服务器文件到本地
  16.   scp -r root@110.42.230.56:/usr/lib/bin/jmap /Users/huangkui/work/xiaokui/docker/apollo/prd
  17.   # 从容器内部复制文件出来
  18.   docker cp 04b4dd7569cf:/apollo/scripts/startup.sh /Users/huangkui/work/docker/apollo
  19.   # 复制文件到容器内部去
  20.   docker cp /Users/huangkui/work/xiaokui/docker/apollo/jmap  apollo:/usr/lib/jvm/jre/bin
  21.   # 重启服务 Prometheus
  22.   curl -XPOST http://localhost:19090/-/reload
  23.   # 重启服务 AlertManager
  24.   curl -XPOST http://localhost:19093/-/reload
  25.   # 输入指定字符到文件
  26.   echo "hello world" >> test.txt
  27.   # 修改文件夹所有者
  28.   sudo chown -R 1001:1001 /Users/huangkui/home/data/docker/bitnami
  29.   # 修改文件权限
  30.   sudo chmod -R 777 /Users/huangkui/home/data/docker/bitnami
  31.   # 停止然后移除容器，不建议使用--rm参数，当容器启动异常时会丢失日志信息
  32.   docker stop grafana && docker rm grafana
  33. fi

五、一键部署脚本

暂未发现其必要性，待补充。

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image

原文链接：https://www.cnblogs.com/good-looking-hk/p/18182241

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