很多初级的Gopher在学习了goroutine之后，在项目中其实使用率不高，尤其一些跨语言过来的人，对并发编程理解不深入，可能很多人只知道go func(),或者掌控不够，谨慎一些，尽量少使用或者不使用，用的话就是go func()，主要列一下我们这边的主要使用方法。

goroutine在项目中的使用方法

看一下样例代码，实际上，我们生产环境中就是这么使用的。

package logic
import (
    "context"
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)
type UserData struct {
	Age     int
	Name    string
	Postion string
}
type ServerLogic struct {
	ctx    context.Context
	cancel func()
	waiter sync.WaitGroup
	ch     chan UserData
}
func NewServerLogic(logCtx *context.Context, worker int, queue int) *ServerLogic {
	logic := &ServerLogic{}
	logic.InitWorker(worker, queue)
	return logic
}
func (this *ServerLogic) InitWorker(workers int, queue int) {
	this.ch = make(chan UserData, queue)
	this.ctx, this.cancel = context.WithCancel(context.Background())
	this.waiter.Add(workers)
	for i := 0; i < workers; i++ {
		go this.Proc()
	}
}
func (this *ServerLogic) Proc() {
	defer this.waiter.Done()
	for {
		select {
		case t := <-this.ch:
			this.Dothing(t)
		case <-this.ctx.Done():
			return
		}
	}
}
func (this *ServerLogic) Dothing(data UserData) error {
	//do code
    time.Sleep(time.Second*30)
	return nil
}
func (this *ServerLogic) Close() {
	this.cancel()
    this.waiter.Wait()
}
func (this *ServerLogic) PutData(user UserData) error {
    select {
    case this.ch<-user:
        return nil
	default:
		return fmt.Errorf("queue overflow")
    }
}

如果有人想直接使用的话，只需要把UserData struct换成自己的请求数据，把Dothing里面的代码换成让goroutine多任务执行的代码就可以在自己的项目中使用了。

PutData有请求数据就放入channel，每个goroutine不停的循环从channel里面取数据，取到数据之后就执行相应的逻辑流程，可以看到整体的调度都是channel来控制的，通过channel的通信来传递数据。

不要通过共享内存来通信,要通过通信来共享内存

看看大概的代码分析

1. InitWorker的时候会创建queue个channl，再创建workers个goroutine，执行go Proc()
2. Proc方法，里面有for的无限循环，不停从步骤1里面创建的channl里面获取UserData数据，一旦获取数据成功，就会带着UserData数据去执行Dothing方法。需要注意的是，这是workers个goroutine都在执行Proc
3. Dothing方法，就是让某一个goroutine拿到UserData数据去处理数据，执行逻辑
4. Close方法，给所有的goroutine发送关闭的信号，channl里面不在有数据写入，waiter.Wait()等待现有的channel里面数据被消费完，goroutine就执行完毕退出。
5. PutData方法，就是把请求的数据交给goroutine去执行。具体的做法，是把数据 塞到channl队列里面，如果queue个channl队列已满，就抛出溢出错误。

当然了PutData也可以等待channl队列里面的数据被Proc拿出，然后空出位置再塞数据到channl队列。

func (this *ServerLogic) PutData(user UserData) error {
	timer := time.NewTimer(3*time.Second)
	select {
    case this.ch<-user:
        return nil
	case <-timer.C:
		return fmt.Errorf("put timeout")
    }
}

加一个超时器，总不能等到天荒地老把，如果超过三秒，仍然没有空出channl位置，现有的队列还没有消费完，就抛出塞数据超时的错误.

看一下样例的使用的代码

package main
import (
	context2 "context"
	"fmt"
	"test/logic"
)
func main() {
	context := context2.Background()
	server := logic.NewServerLogic(&context, 1, 2)
	rt1 := server.PutData(logic.UserData{
		Age:     11,
		Name:    "test1",
		Postion: "golang",
	})
	fmt.Println(rt1)
	rt2 := server.PutData(logic.UserData{
		Age:     12,
		Name:    "test2",
		Postion: "golang",
	})
	fmt.Println(rt2)
	rt3 := server.PutData(logic.UserData{
		Age:     13,
		Name:    "test3",
		Postion: "golang",
	})
	fmt.Println(rt3)
	server.Close()
	fmt.Println("end")
}

等待了大概三十多秒之后的结果,打印结果其实跟预想的是一样的。

<nil>
<nil>
queue overflow
end

NewServerLogic(&context, 1, 2)代码中，我们要求创建了1个goroutine，大小为2的channl队列。
所以第一个PutData和第二个PutData是塞数据成功的。等到第三次PutData的时候，因为我们channl队列的大小是2，已经被占满了，所以第三次就会提示溢出错误。

使用goroutine另一种方法

我看项目中还有一些其他人的使用方法，区别只是退出的时候没有使用context的cancel方法，而是使用了channel去通知退出goroutine，内部的原理其实是一样的。看一下下面的代码。

只有关闭这里是不一样的，其他的基本一致。执行退出的时候在Close()方法中，close(this.quit)会给quit channel写入数据，Proc()方法会循环从channel和quit里面取数据，一旦从this.quit里面取出了数据，说明系统让关闭goroutine，然后Proc方法就终止。

go func()行不行

有人说，扯这么多，为啥go func()不行，我在项目里面使用go func()运行的好好，而且golang的HTTP库里也是使用的go c.serve(ctx)。
我的理解是主要看使用场景，如果你的服务对结果要求不是100%的成功，对并发的要求很高，那就可以使用go func()，go c.serve(ctx)也是类似，TCP本身就是不可靠的连接，HTTP也允许有极少量的失败状态。

如果你的服务里面只是想让多个goroutine处理你的数据，不希望这个goroutine太多影响你的主干服务，或者你为了提高数据处理效率，想让多个goroutine去请求第三方的服务，这样的话，就应该创建若干个goroutine去并发处理你的任务，也不建议直接go func()，goroutine数量不可控，会影响其他的主干服务或者占用服务器资源，如果请求第三方的服务，可能会因为并发太高被限制，或者把第三方服务打挂。我们就遇到过这种情况。
总之，使用场景很重要，不是一概而论的。