一、引言&背景   完成度：100%

a) 应对问题

1. 如何统计T-SQL语句的执行时间？
2. 统计T-SQL语句的执行时间有哪几种方法？
3. 统计T-SQL语句的执行时间的几种方法有哪些优缺点？

b) 应用场景

1. 需要统计T-SQL、存储过程、视图、函数等执行时间的场景。
2. DB性能调优，对比不同的方式执行时间。

c) 解决原理&方法

1. 自定义时间变量求差法。
2. MSSQL内置统计信息选项。
3. 默认开启时间统计信息。

二、自定义时间变量求差法   完成度：100%

实现方式如下。

DECLARE @VarDatetime DATETIME
SET @VarDatetime=GETDATE()
/*此处写入需要查询执行时长的语句*/
SELECT [语句执行花费时间(毫秒)]=DATEDIFF(MS,@VarDatetime,GETDATE())

【TIPS】此种方法的执行时间相比MSSQL内置统计时间略长，有一种说法是跟调用了聚合函数有关。

三、MSSQL内置方法   完成度：100%

a) 语法简介

SET STATISTICS PROFILE ON：显示分析、编译和执行查询所需的时间（以毫秒为单位）。
SET STATISTICS IO ON：报告与语句内引用的每个表的扫描数、逻辑读取数（在高速缓存中访问的页数）和物理读取数（访问磁盘的次数）有关的信息。
SET STATISTICS TIME ON：显示每个查询执行后的结果集，代表查询执行的配置文件。

b) 示例Demo

SET STATISTICS TIME ON
SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS PROFILE ON
GO
/*此处写入需要查询执行时长的语句*/ 
GO
SET STATISTICS PROFILE OFF
SET STATISTICS TIME OFF
SET STATISTICS IO OFF

c) 可获取信息

此种数据统计方法，可从消息中查看CPU时间和总时间。并可获得扫描计数、逻辑读取、物理读取、预读次数、逻辑读取、物理读取、lob预读等信息。可从结果集中，获取IO执行时间和CPU执行时间。

d) 数据深度分析

占用时间：当前这一步的总时间。如果占用时间比CPU时间大很多，那开销主要用于IO上。
逻辑读取次数：从数据缓存读取的页数。数字越小，性能越好。在性能调优中这个数字非常重要。因为它不会随着执行又执行而改变，除非数据或查询语句有变动。在进行性能调优时，这个可以作为性能提升的重要参考。
物理读取次数：从磁盘读取的页数。这个会随着执行又执行而改变。大多数情况下，连续第2次的执行时，它的物理读取值为0（因为会加载到内存中去）。

----来自《sqlserver 查看脚本执行时间》