select *,Rank() over (partition by modifieddate order by locationid ) as Rank from Production.ProductInventory 

2、Dense_Rank()：功能与Rank相似，但排名的数值是连续的，例如：若同一组内有两个第一名，则该组内下一个名次为第二名

select *,dense_Rank() over (partition by modifieddate order by locationid ) as Rank from Production.ProductInventory 

3、Row_Number()：根据组显示每一条记录在该组中出现的位置，例如：若有两个第一名，则这两个第一名在一组内排名为1、2，下一组的排序仍从1开始，依次类推

select *,row_number() over (partition by productid  order by productid ) as Rank from Production.ProductInventory 

4、NTILE()：根据指定的分组数量将结果集分区，并记录其在组中的位置。可以对结果集的数据排序后，按照指定的数量把结果集分成N组，并给予每组一个组编号，分组的方式很简单，将结果集的总记录数除以N，若有余数M，则前M组都多增一条记录，因此，并非所有的组都有相同的记录数，但多记录的组最多只有一条记录。

select top 13 *,NTILE(2) over (partition by productid  order by locationid ) as Rank from Production.ProductInventory 

上述四个函数语法格式相同，都要搭配OVER子句，而且要以指定切分或排序记录的方式，OVER子句定议格式如下：
Over（【Partition BY <提供数值的描述方式>】 ORDER BY <字段> [DES|ASC]）
Partition BY 子句决定排名记录的分组方式，而Order By 子句决定每一组记录要如何排序，如果省略了Partition by 子句，则全部记录为一组