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Python 多线程

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多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点:

  • 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。
  • 用户界面可以更加吸引人,这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度
  • 程序的运行速度可能加快
  • 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等,线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。

线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制。

每个线程都有他自己的一组CPU寄存器,称为线程的上下文,该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。

指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器,线程总是在进程得到上下文中运行的,这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。

  • 线程可以被抢占(中断)。
  • 在其他线程正在运行时,线程可以暂时搁置(也称为睡眠) -- 这就是线程的退让。

开始学习Python线程

Python中使用线程有两种方式:函数或者用类来包装线程对象。

函数式:调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。语法如下:

  1. thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

参数说明:

  • function - 线程函数。
  • args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。
  • kwargs - 可选参数。

实例:

  1. #!/usr/bin/python
  2. # -*- coding: UTF-8 -*-
  3.  
  4. import thread
  5. import time
  6.  
  7. # 为线程定义一个函数
  8. def print_time( threadName, delay):
  9. count = 0
  10. while count < 5:
  11. time.sleep(delay)
  12. count += 1
  13. print "%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) )
  14.  
  15. # 创建两个线程
  16. try:
  17. thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )
  18. thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )
  19. except:
  20. print "Error: unable to start thread"
  21.  
  22. while 1:
  23. pass

执行以上程序输出结果如下:

  1. Thread-1: Thu Jan 22 15:42:17 2009
  2. Thread-1: Thu Jan 22 15:42:19 2009
  3. Thread-2: Thu Jan 22 15:42:19 2009
  4. Thread-1: Thu Jan 22 15:42:21 2009
  5. Thread-2: Thu Jan 22 15:42:23 2009
  6. Thread-1: Thu Jan 22 15:42:23 2009
  7. Thread-1: Thu Jan 22 15:42:25 2009
  8. Thread-2: Thu Jan 22 15:42:27 2009
  9. Thread-2: Thu Jan 22 15:42:31 2009
  10. Thread-2: Thu Jan 22 15:42:35 2009

线程的结束一般依靠线程函数的自然结束;也可以在线程函数中调用thread.exit(),他抛出SystemExit exception,达到退出线程的目的。


线程模块

Python通过两个标准库thread和threading提供对线程的支持。thread提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁。

thread 模块提供的其他方法:

  • threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
  • threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前,不包括启动前和终止后的线程。
  • threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量,与len(threading.enumerate())有相同的结果。

除了使用方法外,线程模块同样提供了Thread类来处理线程,Thread类提供了以下方法:

  • run(): 用以表示线程活动的方法。
  • start():启动线程活动。

  • join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
  • isAlive(): 返回线程是否活动的。
  • getName(): 返回线程名。
  • setName(): 设置线程名。

使用Threading模块创建线程

使用Threading模块创建线程,直接从threading.Thread继承,然后重写__init__方法和run方法:

  1. #!/usr/bin/python
  2. # -*- coding: UTF-8 -*-
  3.  
  4. import threading
  5. import time
  6.  
  7. exitFlag = 0
  8.  
  9. class myThread (threading.Thread): #继承父类threading.Thread
  10. def __init__(self, threadID, name, counter):
  11. threading.Thread.__init__(self)
  12. self.threadID = threadID
  13. self.name = name
  14. self.counter = counter
  15. def run(self): #把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数
  16. print "Starting " + self.name
  17. print_time(self.name, self.counter, 5)
  18. print "Exiting " + self.name
  19.  
  20. def print_time(threadName, delay, counter):
  21. while counter:
  22. if exitFlag:
  23. thread.exit()
  24. time.sleep(delay)
  25. print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))
  26. counter -= 1
  27.  
  28. # 创建新线程
  29. thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
  30. thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
  31.  
  32. # 开启线程
  33. thread1.start()
  34. thread2.start()
  35.  
  36. print "Exiting Main Thread"

以上程序执行结果如下;

  1. Starting Thread-1
  2. Starting Thread-2
  3. Exiting Main Thread
  4. Thread-1: Thu Mar 21 09:10:03 2013
  5. Thread-1: Thu Mar 21 09:10:04 2013
  6. Thread-2: Thu Mar 21 09:10:04 2013
  7. Thread-1: Thu Mar 21 09:10:05 2013
  8. Thread-1: Thu Mar 21 09:10:06 2013
  9. Thread-2: Thu Mar 21 09:10:06 2013
  10. Thread-1: Thu Mar 21 09:10:07 2013
  11. Exiting Thread-1
  12. Thread-2: Thu Mar 21 09:10:08 2013
  13. Thread-2: Thu Mar 21 09:10:10 2013
  14. Thread-2: Thu Mar 21 09:10:12 2013
  15. Exiting Thread-2

线程同步

如果多个线程共同对某个数据修改,则可能出现不可预料的结果,为了保证数据的正确性,需要对多个线程进行同步。

使用Thread对象的Lock和Rlock可以实现简单的线程同步,这两个对象都有acquire方法和release方法,对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据,可以将其操作放到acquire和release方法之间。如下:

多线程的优势在于可以同时运行多个任务(至少感觉起来是这样)。但是当线程需要共享数据时,可能存在数据不同步的问题。

考虑这样一种情况:一个列表里所有元素都是0,线程"set"从后向前把所有元素改成1,而线程"print"负责从前往后读取列表并打印。

那么,可能线程"set"开始改的时候,线程"print"便来打印列表了,输出就成了一半0一半1,这就是数据的不同步。为了避免这种情况,引入了锁的概念。

锁有两种状态——锁定和未锁定。每当一个线程比如"set"要访问共享数据时,必须先获得锁定;如果已经有别的线程比如"print"获得锁定了,那么就让线程"set"暂停,也就是同步阻塞;等到线程"print"访问完毕,释放锁以后,再让线程"set"继续。

经过这样的处理,打印列表时要么全部输出0,要么全部输出1,不会再出现一半0一半1的尴尬场面。

实例:

  1. #!/usr/bin/python
  2. # -*- coding: UTF-8 -*-
  3.  
  4. import threading
  5. import time
  6.  
  7. class myThread (threading.Thread):
  8. def __init__(self, threadID, name, counter):
  9. threading.Thread.__init__(self)
  10. self.threadID = threadID
  11. self.name = name
  12. self.counter = counter
  13. def run(self):
  14. print "Starting " + self.name
  15. # 获得锁,成功获得锁定后返回True
  16. # 可选的timeout参数不填时将一直阻塞直到获得锁定
  17. # 否则超时后将返回False
  18. threadLock.acquire()
  19. print_time(self.name, self.counter, 3)
  20. # 释放锁
  21. threadLock.release()
  22.  
  23. def print_time(threadName, delay, counter):
  24. while counter:
  25. time.sleep(delay)
  26. print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))
  27. counter -= 1
  28.  
  29. threadLock = threading.Lock()
  30. threads = []
  31.  
  32. # 创建新线程
  33. thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)
  34. thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)
  35.  
  36. # 开启新线程
  37. thread1.start()
  38. thread2.start()
  39.  
  40. # 添加线程到线程列表
  41. threads.append(thread1)
  42. threads.append(thread2)
  43.  
  44. # 等待所有线程完成
  45. for t in threads:
  46. t.join()
  47. print "Exiting Main Thread"

线程优先级队列( Queue)

Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类,包括FIFO(先入先出)队列Queue,LIFO(后入先出)队列LifoQueue,和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语,能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。

Queue模块中的常用方法:

  • Queue.qsize() 返回队列的大小
  • Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False
  • Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False
  • Queue.full 与 maxsize 大小对应
  • Queue.get([block[, timeout]])获取队列,timeout等待时间
  • Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
  • Queue.put(item) 写入队列,timeout等待时间
  • Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
  • Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
  • Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作

实例:

  1. #!/usr/bin/python
  2. # -*- coding: UTF-8 -*-
  3.  
  4. import Queue
  5. import threading
  6. import time
  7.  
  8. exitFlag = 0
  9.  
  10. class myThread (threading.Thread):
  11. def __init__(self, threadID, name, q):
  12. threading.Thread.__init__(self)
  13. self.threadID = threadID
  14. self.name = name
  15. self.q = q
  16. def run(self):
  17. print "Starting " + self.name
  18. process_data(self.name, self.q)
  19. print "Exiting " + self.name
  20.  
  21. def process_data(threadName, q):
  22. while not exitFlag:
  23. queueLock.acquire()
  24. if not workQueue.empty():
  25. data = q.get()
  26. queueLock.release()
  27. print "%s processing %s" % (threadName, data)
  28. else:
  29. queueLock.release()
  30. time.sleep(1)
  31.  
  32. threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
  33. nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
  34. queueLock = threading.Lock()
  35. workQueue = Queue.Queue(10)
  36. threads = []
  37. threadID = 1
  38.  
  39. # 创建新线程
  40. for tName in threadList:
  41. thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
  42. thread.start()
  43. threads.append(thread)
  44. threadID += 1
  45.  
  46. # 填充队列
  47. queueLock.acquire()
  48. for word in nameList:
  49. workQueue.put(word)
  50. queueLock.release()
  51.  
  52. # 等待队列清空
  53. while not workQueue.empty():
  54. pass
  55.  
  56. # 通知线程是时候退出
  57. exitFlag = 1
  58.  
  59. # 等待所有线程完成
  60. for t in threads:
  61. t.join()
  62. print "Exiting Main Thread"

以上程序执行结果:

  1. Starting Thread-1
  2. Starting Thread-2
  3. Starting Thread-3
  4. Thread-1 processing One
  5. Thread-2 processing Two
  6. Thread-3 processing Three
  7. Thread-1 processing Four
  8. Thread-2 processing Five
  9. Exiting Thread-3
  10. Exiting Thread-1
  11. Exiting Thread-2
  12. Exiting Main Thread
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