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 人工智能基础
ChatGPT教我用200行代码写一个简版Vue框架 - OpenTiny

ChatGPT教我用200行代码写一个简版Vue框架 - OpenTiny

AI 是未来最好的老师 最近,我正在准备一份关于 Vue 基础的学习材料。期间我突发奇想:能否利用现在热门的 ChatGPT 帮我创建学习内容?其实 Vue 本身不难学,特别是基础用法,但是,如果你想深入掌握 Vue,就要通过阅读 Vue 的源码来了解其原理。然而,不是每个人都有足够的时间和耐心...[2023/6/12]

Terraform 改善基础架构的十个最佳实践

Terraform 是一种非常流行的开源 IaC(基础设施即代码)工具,用于定义和提供完整的基础设施。Terraform 于 2014 年推出,其采用率已在全球范围内快速增长,越来越多的开发人员正在学习 Terraform 并尝试在其组织中部署基础设施。   如果您已经开始使用 T...[2023/6/9]

基于飞桨paddlespeech训练中文唤醒词模型

飞桨Paddlespeech中的语音唤醒是基于hey_snips数据集做的。Hey_snips数据集是英文唤醒词,对于中国人来说,最好是中文唤醒词。经过一番尝试,我发现它也能训练中文唤醒词,于是我决定训练一个中文唤醒词模型。   要训练中文唤醒词模型,主要有如下工作要做:找数据集,...[2023/6/8]

自然语言处理(NLP) - 前预训练时代的自监督学习

前预训练时代的自监督学习自回归、自编码预训练的前世 神经网络(Neural Network, NN) 损失函数,度量神经网络的预测结果和真实结果相差多少 平方差损失(欧式距离角度)预测概率分部和实际标签概率的欧式距离 交叉熵损失(信息量角度)预测概率分部和真实概率分部的差异,指...[2023/6/8]

自然语言处理(NLP)

"自然语言处理(Natural Language Proce ing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。" 自然语言处理有啥用 智能问答 智能...[2023/6/7]

使用 ChatGPT 的 7 个技巧 | Prompt Engineering 学习笔记

概述 前段时间在 DeepLearning 学了一门大火的 Prompt 的课程,吴恩达本人授课,讲的通俗易懂,感觉受益匪浅,因此在这里总结分享一下我的学习笔记。 为什么要学习 Prompt ? 因为在未来的 AIGC 年代,学习有效的 Promot 提示词有效的利用 AI 来完成一些重...[2023/6/5]

百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 基于 Paddle Serving快速使用(服务化部署 - CentOS 7)

目录Paddle Serving服务化部署实战准备预测数据和部署环境环境准备安装 PaddlePaddle 2.0安装 PaddleOCR准备PaddleServing的运行环境,模型转换Paddle Serving pipeline部署确认工作目录下文件结构:启动服务可运行如下命令:测试Pyt...[2023/6/2]

谈谈ChatGPT是否可以替代人

起初我以为我是搬砖的,最近发现其实只是一块砖,哪里需要哪里搬。 这两天临时被抽去支援跨平台相关软件开发,帮忙画几个界面。有了 ChatGPT 之后就觉得以前面向 Googel 编程会拉低我滴档次和逼格,于是全部面向 ChatGPT 编程了。 我只想说人呐,没有懒只有更懒。饿的时候有口饭吃...[2023/6/2]

OCR -- 文本检测 - 训练DB文字检测模型

OCR -- 文本检测 - 训练DB文字检测模型

百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 预测部署简介与总览 百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Paddle Inference 模型推理(离线部署) 百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 ...[2023/6/2]

机器学习-KNN算法

1. 算法原理(K-Nearest Neighbor) 本质是通过距离判断两个样本是否相似,如果距离够近就认为他们足够相似属于同一类别 找到离其最近的 k 个样本,并将这些样本称之 为「近邻」(nearest neighbor)。 对这 k 个近邻,查看它们的都属于何种类别(这些类别我们称作「标...[2023/5/30]

ENVI指定像元数量(行数与列数)裁剪栅格图像

ENVI指定像元数量(行数与列数)裁剪栅格图像

本文介绍基于ENVI软件,实现栅格遥感影像按照像元行列号与个数进行指定矩形区域裁剪的方法。 一般的,如果我们需要裁剪某个具体的行政区域,按照对应区域的矢量图层裁剪即可;如果需要裁剪某个大致的区域范围,可以按照文章ArcMap手动新建矢量要素的方式中的方法手动划定区域并裁剪;但是有的时候,我们可...[2023/5/30]

记录一次ScrollViewer控件 经过大量文本数据卡顿的原因

  在 WPF 中,CanContentScroll 是 ScrollViewer 控件的一个附加属性,它控制滚动视图中的内容是否按项或像素来滚动。 当 CanContentScroll 设置为 false 时,表示 ScrollViewer 控件使用逐像素的滚动方式,这意味着滚动...[2023/5/30]

GPT-4多态大模型研究

1.概述 GPT-4是OpenAI最新的系统,能够产生更安全和更有用的回应。它是一个大型的多模态模型(接受图像和文本输入,输出文本),在各种专业和学术的基准测试中展现了人类水平的表现。例如,它在模拟的律师资格考试中得分位于前10%的考生之列;相比之下,GPT-3.5的得分位于后10%。 GPT...[2023/5/29]

教你1分钟搞定2小时字幕

摘要:本文将介绍如何使用录音文件识别极速版给无字幕视频自动生成字幕。 本文分享自华为云社区《利用录音文件极速版为视频生成字幕》,作者:戈兀。 引言 越来越多的人们使用抖音、B站等视频app,记录、分享日常生活,随之互联网上产生了大量的长、短视频。字幕是影响视频观看体验的重要因素。以日常分享为主...[2023/5/26]

向量数据库Pinecone,治疗ChatGPT幻觉的药方?

大白话了解新鲜事,今天讲讲以Pinecone为代表的向量数据库。向量数据库Pinecone一夜爆火,4月27日B轮拿到了1亿美元的融资,估值达到7.5亿美元,一个2021年刚刚推出的数据库产品,火爆背后的原因是什么?   01 背景 自从AutoGPT,以及ChatG...[2023/5/25]

LLM探索:环境搭建与模型本地部署

前言 最近一直在炼丹(搞AIGC这块),突然发现业务代码都索然无味了… 上次发了篇AI画图的文章,ChatGPT虽然没法自己部署,但现在开源的LLM还是不少的,只要有一块差不多的显卡,要搞个LLM本地部署还是没问题的。 本文将介绍这以下两个国产开源LLM的本地部署 ChatGLM-6B M...[2023/5/22]

百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 Paddle Inference 模型推理

Paddle Inference 模型推理流程 分别介绍文字检测、方向分类器和文字识别3个模型,基于Paddle Inference的推理过程。 Paddle Inference 的 Python 离线推理 离线推理,即在特定机器上部署的代码只能在这台机器上使用,无法通过其他机器进行访问...[2023/5/19]

AI 绘画 - 如何 0 成本在线体验 AI 绘画的魅力

AI 绘画 - 如何 0 成本在线体验 AI 绘画的魅力

要想体验 AI 绘画,比较流行的三种方式是 Midjourney、OpenAI 的 DALL·E 2 以及 Stable Diffusion。而 Midjourney 已经停止免费试用,且使用价格不太便宜,DALL·E 2 也是一样价格不菲。只有 Stable Diffusion 作为一款开源模...[2023/5/19]

阿里巴巴“通义千问”大评测

在前几日,我们评测了常用的4个LLM(chatGPT3.5、新必应、文心一言、Cluade): 全面测评!chatGPT、新必应、文心一言、Cluade,到底谁更强?W3xue告诉你 以及科大讯飞的星火大模型: 科大讯飞星火大模型测评 阿里云也有自己的大模型“通义千问”。那么,我们就以上一次评测的...[2023/5/15]

移动机器人运动规划及运动仿真

移动机器人运动规划及运动仿真

博客地址:https: www.cnblogs.com/zylyehuo/ 基于[基于SLAM系统建图仿真,完成定位仿真],详见之前的博客 基于SLAM系统建图仿真,完成定位仿真 - zylyehuo - 博客园 参考链接 Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与...[2023/5/15]

百度飞桨(PaddlePaddle) - PaddleOCR 文字识别简单使用

百度飞桨(PaddlePaddle)安装 OCR 文字检测(Differentiable Binarization --- DB) OCR的技术路线 PaddleHub 预训练模型的网络结构是 DB + CRNN, 可微的二值化模块(Differentiable Binarization...[2023/5/15]

跑在笔记本里的大语言模型 - GPT4All

何为GPT4All GPT4All 官网给自己的定义是:一款免费使用、本地运行、隐私感知的聊天机器人,无需GPU或互联网。 从官网可以得知其主要特点是: 本地运行(可包装成自主知识产权??) 无需GPU(穷人适配) 无需联网(某国也可运行) 同时支持Windows、MacOS、Ubunt...[2023/5/12]

探讨AIGC的崛起历程,浅析其背后技术发展

摘要:本文主要讨论了AIGC(人工智能生成内容)的发展历程、现状、应用,浅析其背后技术发展、与华为云的联系,以及面临的挑战和展望。 本文分享自华为云社区《AIGC:人工智能生成内容的崛起与未来展望》,作者:杜甫盖房子。 AIGC被认为是继专业生成内容(PGC)和用户生成内容(UGC)之后,利用...[2023/5/10]

从原理到应用,人人都懂的ChatGPT指南

作者:京东科技 何雨航 引言 如何充分发挥ChatGPT潜能,已是众多企业关注的焦点。但是,这种变化对员工来说未必是好事情。IBM计划用AI替代7800个工作岗位,游戏公司使用MidJourney削减原画师人数......此类新闻屡见不鲜。理解并应用这项新技术,对于职场人来说重要性与日俱增。 ...[2023/5/10]

AI 绘画基础 - 细数 Stable Diffusion 中的各种常用模型 【🧙 魔导士装备图鉴】

AI 绘画基础 - 细数 Stable Diffusion 中的各种常用模型 【🧙 魔导士装备图鉴】

AI 绘画新手魔导士在刚开始玩 Stable Diffusion 时总会遇到各种新的概念,让人困惑,其中就包括各种模型和他们之间的关系。 魔法师入门得先认识各种法师装备(各种模型),让我们遇到问题知道使用何种装备来协助自己发挥更大的效果。 safetensors 在了解各种模型之前,有必须先...[2023/5/10]

科大讯飞星火大模型测评

在前几日,我们评测了常用的4个LLM(chatGPT3.5、新必应、文心一言、Cluade): 全面测评!chatGPT、新必应、文心一言、Cluade,到底谁更强?W3xue告诉你 近期,科大讯飞发布了最新的LLM,据网上评测,号称功能十分强大,可对标chatGPT3.5。那么,我们就以上一次评...[2023/5/8]

AutoGPT:有手就会的安装教程

AutoGPT 是什么 Auto-GPT 是一个实验性开源应用程序,展示了 GPT-4 语言模型的功能。该程序由 GPT-4 驱动,将 LLM 的“思想”链接在一起,以自主实现您设定的任何目标。作为 GPT-4 完全自主运行的首批示例之一,Auto-GPT 突破了 AI 的可能性界限。 Aut...[2023/5/8]

讯飞星火大模型 与New Bing实测对比

讯飞星火大模型 与New Bing实测对比

昨天科大讯飞发布了讯飞星火认知大模型,在发布会现场实测大模型的7种核心能力,并发布了它在教育、办公、汽车、数字员工领域的应用成果。科大讯飞董事长刘庆峰表示:认知大模型展示了通用人工智能的曙光,讯飞星火认知大模型已在文本生成、知识问答、数学能力3种能力上超越ChatGPT。 NewBing 也...[2023/5/8]

试用「ChatGPT」几周之后

冷静下来,不吹不黑。 01 最近半年,互联网一款现象级的应用诞生:「ChatGPT」; 其火爆的程度,不输前面的羊了个羊; 最初了解到ChatGPT还是春节的时候,但那时网上的测评还没引起足够的好奇心; 对于纯文本式的聊天,试了几次之后就无感了; 虽然很神奇,但是太客观,...[2023/5/8]

ai问答:vue3+pinia+WebSocket 封装断线重连(实战)

把socket实例 挂载到全局 为方便梳理,请忽略typescript # main.ts import {createApp} from ''vue'' import App from ''./App.vue'' import {socket} from "@/xihu ocket" im...[2023/5/8]

使用 Semantic Kernel 实现 Microsoft 365 Copilot 架构

3月16日,微软发布了微软365 Copilot[1]。 Microsoft 365 Copilot 将您现有的 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 与大型语言模型 (LLM) 的强大功能以及来自 Microsoft Graph 和 Microsoft 3...[2023/5/4]

超声波、毫米波、ToF激光雷达——在低功耗场景的应用选型

超声波、毫米波、ToF激光雷达——在低功耗场景的应用选型

前言: 目前主要的测距方式有:光学测距,超声波和微波雷达测距。 光学测距又可以分为:双目,结构光,ToF。微波雷达,在消费类产品中,常见的是波长在毫米级别的毫米波雷达。超声波应用比较多的是在车载倒车雷达上。 它们各有优缺点,本章内容只针对在户外低功耗场景的应用做分析。 (一)需求分析 市场需...[2023/5/4]

ChatGPT在工业领域的研究与应用探索-数据与工况认知

1.      ChatGPT发展现状... 2 2.      ChatGPT如何与工业相结合... 2 3.      ChatGPT在工...[2023/4/28]

VueHub:我用 ChatGPT 开发的第一个项目,送给所有 Vue 爱好者

大家好,我是DOM哥。 我用 ChatGPT 开发了一个 Vue 的资源导航网站。 不管你是资深 Vue 用户,还是刚入门想学习 Vue 的小白,这个网站都能帮助到你。 网站地址:https: dombro.site/vue#/vue 纯净模式:https: dombro.site pa...[2023/4/28]

全面测评!chatGPT、新必应、文心一言、Cluade,到底谁更强?W3xue告诉你

全面测评!chatGPT、新必应、文心一言、Cluade,到底谁更强?W3xue告诉你

2023年是AI元年,随着chatGPT的火爆,各个厂商也纷纷推出自己的大语言模型(LLM)。目前在市面上表现较好的模型有:chatGPT、新必应、文心一言、Cluade。chatGPT自然不用说(本文测试用的是国内转接的3.5模型)。新必应使用了chatGPT4.0的核心技术,并且可以查到最新的...[2023/4/26]

全面测评!chatGPT、新必应、文心一言、Cluade,到底谁更强?W3xue告诉你

全面测评!chatGPT、新必应、文心一言、Cluade,到底谁更强?W3xue告诉你

2023年是AI元年,随着chatGPT的火爆,各个厂商也纷纷推出自己的大语言模型(LLM)。目前在市面上表现较好的模型有:chatGPT、新必应、文心一言、Cluade。chatGPT自然不用说(本文测试用的是国内转接的3.5模型)。新必应使用了chatGPT4.0的核心技术,并且可以查到最新的...[2023/4/26]

【对比】文心一言对飚ChatGPT实操对比体验

【对比】文心一言对飚ChatGPT实操对比体验

前言 ??缘由 百度【文心一言】体验申请通过 本狗中午干饭时,天降短信,告知可以体验文心一言,苦等一个月的实操终于到来。心中这好奇的对比心理油然而生,到底是老美的【ChatGPT】厉害,还是咱度娘的【文心一言】更牛。特来分享【文心一言】与【ChatGPT】快问快答,看看到底谁技高一筹。 ?...[2023/4/26]

OpenAI ChatGPT 能取代多少程序员的工作?导致失业吗?

阅读原文:https: bysocket.com/openai-chatgpt-vs-developer/ ChatGPT 能取代多少程序员的工作?导致我们程序员失业吗?这是一个很好的话题,我这里分享下: 一、ChatGPT 是什么?有什么作用 ChatGPT是一种基于人工智能技术的语言模型...[2023/4/26]

深度学习--RNN基础

深度学习--RNN基础 ? RNN(Recurrent Neutral Network,循环神经网络),主要应用于自然语言处理NLP。 RNN表示方法 1.编码 因为Pytorch中没有String类型数据,需要引入序列表示法(sequence representation)对文本进行表示。 ...[2023/4/26]

大规模 Transformer 模型 8 比特矩阵乘简介 - 基于 Hugging Face Transformers、Accelerate 以及 bitsandbytes

引言 语言模型一直在变大。截至撰写本文时,PaLM 有 5400 亿参数,OPT、GPT-3 和 BLOOM 有大约 1760 亿参数,而且我们仍在继续朝着更大的模型发展。下图总结了最近的一些语言模型的尺寸。 由于这些模型很大,因此它们很难在一般的设备上运行。举个例子,仅推理 BLOO...[2023/4/26]

如何真正“不花一分钱”部署一个属于你的大模型

如何真正“不花一分钱”部署一个属于你的大模型

前言 看了那么多chatGPT的文章,作为一名不精通算法的开发,也对大模型心痒痒。但想要部署自己的大模型,且不说没有算法相关的经验了,光是大模型占用的算力资源,手头的个人电脑其实也很难独立部署。就算使用算法压缩后的大模型,部署在个人电脑上,还要忍受极端缓慢的计算速度以及与chatGPT相差甚远的模型...[2023/4/24]

MKL稀疏矩阵运算示例及函数封装

Intel MKL库提供了大量优化程度高、效率快的稀疏矩阵算法,使用MKL库的将大型矩阵进行稀疏表示后,利用稀疏矩阵运算可大量节省计算时间和空间,但由于MKL中的原生API接口繁杂,因此将常用函数封装,便于后续使用,最后在实际例子中调用接口执行想要的矩阵运算。 0 稀疏矩阵 稀疏矩阵是指矩阵中...[2023/4/24]

大数据架构(二)大数据发展史

1.传统数仓发展史 传统数据仓库的发展史这里不展开架构细讲,只需快速过一遍即可。了解这个历史发展过程即可。 1.1 传统数仓历史 1.1.1 5个时代  传统数仓发展史可以称为5个时代的经典论证战。按照两位数据仓库大师 Ralph kilmball、Bill Innmon 在数据仓库建设理念上...[2023/4/24]

最新版本 Stable Diffusion 开源 AI 绘画工具之中文自动提词篇

目录?? 标签生成器?? 提示词自动补全 ?? 标签生成器 由于输入正向提示词 prompt 和反向提示词 negative prompt 都是使用英文,所以对学习母语的我们非常不友好 使用网址:https: tinygeeker.github.io/p/ai-prompt-genera...[2023/4/21]

LeetCode 周赛 341 场,模拟 / 树上差分 / Tarjan 离线 LCA / DFS

本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好,我是小彭。 上周末有单双周赛,双周赛我们讲过了,单周赛那天早上有事没参加,后面做了虚拟竞赛,然后整个人就不好了。前 3 题非常简单,但第 4 题有点东西啊,差点就放弃了。最后,被折磨了一个...[2023/4/21]

AI人工智能简史

AI人工智能简史 最近学习AI,顺便整理了一份AI人工智能简史,大家参考: 1951年 第一台神经网络机,称为SNARC; 1956年 达特茅斯学院会议,正式确立了人工智能的研究领域; 1966年 MIT发明ELIZA人机心理治疗对话程序,通过关键词和数据库实现心理咨询; 1980年 CMU为...[2023/4/19]

使用 Transformers 进行图分类

在之前的 博文 中,我们探讨了图机器学习的一些理论知识。这一篇我们将探索如何使用 Transformers 库进行图分类。(你也可以从 此处 下载演示 notebook,跟着一起做!) 目前,Transformers 中唯一可用的图 transformer 模型是微软的 Graphormer,...[2023/4/19]

ChatGPT研究报告:AIGC带来新一轮范式转移

以ChatGPT为代表的AIGC(人工智能生成内容)将成为新一轮范式转移的开始。 需要声明,我并不是人工智能专业,只是在愈演愈烈的AI焦虑下,不想被这个技术潮流割韭菜,为此我特意搜集了大量资料,体系化的梳理了AIGC相关的信息。 本文约4000字,目标是快速建立AIGC知识体系,含有...[2023/4/14]

最新版本 Stable Diffusion 开源 AI 绘画工具之图生图进阶篇

目录?? 图生图基本参数?? 图生图(img2img)?? 涂鸦绘制(Sketch)?? 局部绘制(Inpaint)?? 涂鸦蒙版(Inpaint sketch)?? 上传蒙版(Inpaint upload) ?? 图生图基本参数 图生图功能主要包括六大类:图生图 / img2img、涂...[2023/4/14]

好奇心驱使下试验了 chatGPT 的 js 代码的能力

手边的项目中有个函数,主要实现图片分片裁剪功能。可以优化一下。 也想看看 chatGPT 的代码理解能力,优化能力,实现能力,用例能力。 于是有了这篇文章。 实验结果总结: chatGPT 确实强大,提供的答案可以借鉴,但不能完全依赖,需要你自行判断是否正确 当你需要一个纯函数时,可以...[2023/4/14]

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