文章转载自:http: www.pythonheidong.com/blog/article/2866/ 今天宿舍一个哥们出去面试遇到了这个面试题："在activity oncreate()调用finish()"生命周期是怎么样的？ 我赶紧写了些demo,发现确实很有趣： pack...[2019/8/15]

文章转载自:http: www.pythonheidong.com/blog/article/2870/ 1、企业Shell面试题1：批量生成随机字符文件名案例 使用for循环在/oldboy目录下批量创建10个html文件，其中每个文件需要包含10个随机小写字母加固定字符串oldboy，...[2019/8/15]

继续上一篇的工作继续分析广州链家二手房的数据。 >> Normality Test 用nortest package 的 ad.test() 分别对三个主要因素（面积，总价和均价）进行正态分布检验，结果显示这三个变量都不满足正态分布，而 Q-Q Plot 的表现方式就更直观...[2019/8/12]

R语言入门1：安装R和RStudio 曹务强 中科院遗传学博士研究生 9 人赞同了该文章 1. Windows安装R 在Windows系统上，安装R语言比较简单，直接从R的官方网站下载，按照正常的软件安...[2019/8/8]

https: www.datamentor.io/r-programming/data-frame/ Check if a variable is a data frame or not We can check if a variable is a data frame or not usi...[2019/8/7]

上一篇分享了爬取链家二手房的数据，接下来就应该是分析这份数据。 小插曲：懒洋洋的夏天到了连人也变得懒洋洋的了（借口！）。拖拖拉拉地等到了链家网页改版等到了二手房放盘数目又多了 10,000 + 套（楼市小复苏？），总之又不得不重新爬了一份 51,000 + 的数据。 Inspect Data ...[2019/8/2]

这是一次教授布置的期末作业，也是书籍《商务数据分析与应用》的一个课后作业 目录 数据描述 数据预处理 描述性统计分析 模型分析(方差分析) 数据描述 非学位职业培训机构的178个学员的数据，目的是了解什么样的学员可能获得更好的学习效果 数据预处理 打开数据，查看...[2019/7/25]

数据格式如下 Sample CM11 CM12 CM13 CM21 CM22 CM23 CM31 CM32 CM33 CM11 1 0.9627369 0.9884578 0.9841946 0.9762492 0.983613 0.9575127 0.743262 0.6178 ...[2019/6/13]

输入数据格式 pathway = read.table("kegg.result",header=T,sep="\t") pp = ggplot(pathway,aes(richFactor,Pathway)) #Pathwy是ID，richFact...[2019/6/13]

之前在博客分享了利用 R 和 rvest 包爬虫的基础方法。现在就来实战一下：爬取链家网广州 40,000+ 套二手房的数据。 之前在 Web Scraping with R 说过的爬虫方法在这篇中就不在赘述了。这里就分享怎么样爬取网站中翻页的数据。 >> Web Scr...[2019/6/10]

在前面已经陆续总结了如何用 Python 和 JavaScript 创建词云了，今天要说的是 R。其实 SPSS 和 SAS 的 Word Cloud 扩展模板都是基于 R 实现的。 Create Word Cloud via R 1) 准备文本。 我们再…再次使用上次保存的 Word Cl...[2019/6/6]

网络上有大量的信息与数据。我们可以利用爬虫技术来获取这些巨大的数据资源。 这次用 IMDb 网站的2018年100部最欢迎的电影 来练练手，顺便总结一下 R 爬虫的方法。 Preparation 感谢 Hadley Wickham 大大，我们有 rvest 包可以用。因此爬虫前先安装并加载 ...[2019/6/6]

　　编程语言的内存管理，大概可以分为自动和手动两种。 　　自动管理就是用 GC(垃圾回收)来自动管理内存，像 Java、Ruby、Golang、Elixir 等语言都依赖于 GC。而 C/C++ 却是依赖于手工管理内存，程序员使用 malloc 和 free 函数来分配释放内存。 　　GC...[2019/6/4]

a=read.table(file = "H_V75_ENSG,T,P_type-mart_export.txt",header = TRUE,sep = "\t")#以数据框格式读取原文件pro_cod=a[a$Gene.Biotype=="protein_coding",]#筛选出数据框中第四...[2019/6/3]

R语言特点： 主要用于统计分析、图表显示。   属于解释型语言。支持模块化编程。 应用：数据科学、统计计算、机器学习   学习方法： 做笔记，记重点或者心得 手动实践，加深理解 坚持练习，利用身边数据进行应用分析 理解扩展包和函数背后的原理 运行R语...[2019/5/14]

前言：近段时间学习R语言用到最多的数据格式就是data.frame，现对data.frame常用操作进行总结，其中函数大部分来自dplyr包，该包由Hadley Wickham所作，主要用于数据的清洗和整理。 一、创建 data.frame创建较为容易，调用data.frame函数即可。本...[2019/5/10]

首先是看到下面这个文章想试着练习一下，结果第一步就卡住了，无法加载devtools包，繁体字都冒出来了......汗！（没有截图，但过程痛苦不堪~） https: www.sohu.com/a/122630261_468636   在网上遍寻不着此题的答案，但根据热心网友的回...[2019/5/5]

R语言基础学习——D02 20190423内容纲要：  　　1、前言 　　2、向量操作 　　　　（1）常规操作 　　　　（2）不定长向量计算 　　　　（3）序列 　　　　（4）向量的删除与保留 　　3、列表详解 　　　　...[2019/4/23]

文章题目：Patchwork: allele-specific copy number analysis of whole-genome sequenced tumor ti ue 特点： 可以检测配对样本，也可以检测带reference的tumor样本。但是没有考虑肿瘤异质性问题。使用DNA...[2019/3/15]

1、向量 向量是R语言中最基本的数据类型，在R语言中没有单独的变量。 （1）  创建向量 R语言中可以用 = 或者 <- 来赋值。 向量名 <- 向量 或  向量名 = 向量 向量的创建方式有c（）函数，seq()函数等。 注：R中的向量...[2019/3/15]

    1. 分子生物学中英文.csv，输入文件，两列，以tab键分隔的txt文本，没有列名     2. 错误的名解.csv， 如果在测试中拼写错误，会写出到这个文件，可用这个容易犯错的名词进行新的测试   &n...[2019/3/11]

导师359213571如果你是刚刚玩，我来教教你，如果你已经玩很久了，却不稳，我来拉拉你，如果你已经遍体鳞伤，我来帮帮你. 我不能保证你一夜致富但希望能细水长流，汇聚江海，先要平稳的心态，不要一盘的失误影响你心情。 自己有规划性和目标性。做到这两点，过来找我我来帮你。 1、死跟计划。现...[2019/2/27]

目录 相关不是因果，哪又是啥？ 导论 一个典型的数据科学课题 常规分析方法 方法一：画出双变量关系 方法二：对所有可用特征使用 ML 模型 ...[2019/2/26]

目录 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题（基于 rugarch 包） 导论 rugarch 简介 指定一个 \(\text{GARCH}(1, 1)\) 模型 模拟一个 G...[2019/2/20]

上节我们简单介绍了Dataframe的定义，这节我们具体来看一下Dataframe的操作 首先，数据框的创建函数为 data.frame( )，参考R语言的帮助文档，我们来了解一下data.frame( )的具体用法： Usage data.frame(..., row.names = NU...[2019/2/1]

既然了解了R语言的基本数据类型，那么如何将庞大的数据送入R语言进行处理呢？送入的数据又是如何在R语言中进行存储的呢？处理这些数据的方法又有那些呢？下面我们一起来探讨一下。 首先，数据输入最直接最直观的方法就是键盘输入，在上面几篇都已经讲到，利用c创建向量，利用matrix创建矩阵，利用data....[2019/2/1]

主要用到了 xlsx 和 rJava 包，打开 Excel 文件，读取各表格数据，再写入到汇总表。 下图为处理前的原始数据表格： 下图为处理后的数据： 代码实现 安装&加载包的函数实现。installed.packages() 函数获取所有已安装的包，用以排除已安装的包。...[2019/1/28]

1.      Bagging Bagging即套袋法，其算法过程如下： 从原始样本集中抽取训练集。每轮从原始样本集中使用Bootstraping的方法抽取n个训练样本（在训练集中，有些样本可能被多次抽取到，而有些样本可能一次都没有被抽中）...[2019/1/11]

在真实的世界中，缺失数据是经常出现的，并可能对分析的结果造成影响。在R中，经常使用VIM（Visualization and Imputation of Mi ing values）包来对缺失值进行可视化和插补。在使用VIM绘图时，有些绘图函数会对缺失值会自动进行插补。 缺失数据的分类： ...[2018/12/28]

Ubuntu 12.04上安装R语言 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http: www.cnblogs.com/kailugaji/ R的安装 sudo gedit /etc/apt ources.list 在sources.list文件后面添加一行 deb http: f...[2018/12/24]

目录 老树新芽——矩估计遇到神经网络 问题 解决方案 \(\text{GARCH}(1,1)\) 模型的神经矩估计设想 代码实现 验证估计结果 \(\omega\) \(\alpha\) \(\beta\) 一个悬而未决的理论问题 \(\text{GARCH}(1,1)\) 模型矩的统计性质...[2018/12/24]

数据来源： R语言自带 Nile 数据集（尼罗河流量） 分析工具：R-3.5.0 & Rstudio-1.1.453 本篇只是一个简单的分析，不做深究，希望各路大佬指正 #清理环境，加载包 rm(list=ls()) library(forecast) library(tseries)...[2018/12/18]

数据来源： R语言自带 co2 数据集 分析工具：R-3.5.0 & Rstudio-1.1.453 本篇分析只是一个简单的教程，不作深究 #清理环境，加载包 rm(list=ls()) library(forecast) library(tseries) #查看数据 co2 View...[2018/12/17]

目录 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题（续） rugarch 包的使用 简单实验 rugarch 参数估计的行为 极端大样本 结论 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题（续） 本文承接《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》 链接：https: www.cnbl...[2018/12/10]

目录 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题 GARCH 模型基础 估计 GARCH 参数 fGarch 参数估计的行为 结论 译后记 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题 本文翻译自《Problems In Estimating GARCH Parameters in R 》...[2018/11/22]

Linux：R连接hive用的Rhive 1，重要 1，sudo R CMD javareconf 2，sudo R 3, 1+1 是否为2 3.1，>install.packages("rJava") >install.packages("Rse...[2018/11/9]

在使用ARIMA模型来预测我们的销量的时候，如果保存预测版本进DB，以供后续分析呢 1. 在定义变量阶段我们定义了dfResult      <- data.frame() 　　这是一个data frame 2. 预测的结果通常是一个vector 　　例...[2018/11/8]

下载：https: pan.baidu.com 1DMDKWi9RPs4pYNbK1Kvc_A 《R语言实战（第2版）》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码 高清中文版558页，高清英文版628 页。 中文和英文两版对比学习， 带目录书签，可复制粘贴； 配套源代码； 经典书籍，讲解...[2018/10/24]

目录 使用记忆化优化你的 R 代码 R 中的性能优化 R 何时变慢 R 何时变（更）快 R 中的记忆化 何时使用记忆化 使用记忆化优化你的 R 代码 本文翻译自《Optimize your R Code using Memoization》（有删减） https: www.inwt-s...[2018/10/21]

通过前面三篇博客的学习，我们应该知道如何搭建R编程环境了，也掌握了RStudio的使用，同时也了解了R的功能用途。 好了，现在正式开始R之旅。 R的一个最简单功能，是它可以充当计算器来用，而且是个超级计算器。 R中的基本运算包括：算术运算、关系运算、逻辑运算、赋值运算以及其他运算。 这...[2018/10/9]

根据世界卫生组织规定，成人收缩压≥140mmHg或（和）舒张压≥90mmHg时即可确诊为高血压。收缩压≤120mmHg称为理想血压，收缩压≤130mmHg称为正常血压，介于130和140之间者，称为临界高血压。 现有一份血压数据，样本记录500条数据，包括三个值：血压、是否抽烟、体重过重级别。 ...[2018/9/25]

目录 时间序列深度学习：状态 LSTM 模型预测太阳黑子 教程概览 商业应用 长短期记忆（LSTM）模型 太阳黑子数据集 构建 LSTM 模型预测太阳黑子 1 若干相关包 2 数据 3 探索性数据分析 4 回测：时间序列交叉验证 5 用 Keras 构建状态 LSTM 模型 结论 时间序列...[2018/9/25]

    图9.5              图9.9  [2018/9/25]

fread中nThread 参数的使用 ??注意默认nThread=getDTthreads()，即使用所有能用的核心，但并不是核心用的越多越好，本人亲自测试的情况下，其实单核具有较强的性能，只有在数据大于3Gb的情况下，开启11核（我的机器全部核心30多核）效率才比一个核心更高，而默认使用全部的...[2018/9/25]

目录 时间序列分析工具箱——tidyquant tidyquant 的用途 加载包 tq_get：获得数据 从 Yahoo! Finance 获得股票数据 从 FRED 获得经济数据 使用 tq_transmute 和 tq_mutate 转换数据 tq_transmute tq_mutate...[2018/9/25]

.all_aesthetics <- c("adj", "alpha", "angle", "bg", "cex", "col", "color", "colour", "fg", "fill", "group", "hjust", "label", "linetype", "lower"...[2018/9/25]

来源：Medium，Github，KDnuggets等 作者：李静怡，克雷格 【新智元导读】2018年世界杯开幕在即，谁会赢得最后的冠军？机器学习预测是巴西，而统计方法则认为德国会赢。 3天后，2018年俄罗斯世界杯开打，首场比赛是东道主俄罗斯对阵沙特阿拉伯，将于6月14日拉开序幕。 ...[2018/9/25]

R语言类 R语言的类有S3类和S4类，S3类用的比较广，创建简单粗糙但是灵活，而S4类比较精细，具有跟C++一样严格的结构。这里我们主要讲S3类。 S3类的结构 S3类内部是一个list，append某个list类名称，就能成为该类。list里面的内容就是我们所说的属性. 首先创建一个list...[2018/9/25]

目录 时间序列分析工具箱——timetk timetk 的主要用途 加载包 数据 timetk 教程： PART 1：时间序列机器学习 PART 2：转换 翻译自《Demo Week: Time Series Machine Learning with timetk》 原文链接：ww...[2018/9/25]

通过R语言统计考研英语（二）单词出现频率 大家对英语考试并不陌生，首先是背单词，就是所谓的高频词汇。厚厚的一本单词，真的看的头大。最近结合自己刚学的R语言，为年底的考研做准备，想统计一下最近考研英语（二）真正单词出现的频率次数。 整体思路： 收集数据-->整理数据-->统计分析--&...[2018/9/25]