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初识kafka

初识kafka

简介     Kafka经常用于实时流数据架构,用于提供实时分析。本篇将会简单介绍kafka以及它为什么能够广泛应用。     kafka的增长是爆炸性的。2017年超过三分之一的世界五百强公司在使用kafka。这其中很多公司每天通...[2018/9/25]

[ZooKeeper] 1 基本概念

ZooKeeper: A Distributed Coordination Service for Distributed Applications ZooKeeper is a distributed, open-source coordination service for distribut...[2018/9/25]

小组虚拟机与全套镜像安装

小组虚拟机与全套镜像安装 一、步骤 1、  在Windows系统安装虚拟机软件(比如VirtualBox或VMVare); 2、    3、  打开虚拟机软件VMware,选择“打开虚拟机”,在弹出的界面中,找到已经下载到本地的镜像文件UbuntuWithA...[2018/9/25]

贝叶斯网(1)尝试用Netica搭建简单的贝叶斯网并使用贝叶斯公式解释各个bar的结果

贝叶斯网(1)尝试用Netica搭建简单的贝叶斯网并使用贝叶斯公式解释各个bar的结果

近来对贝叶斯网十分感兴趣,按照博客《读懂概率图模型:你需要从基本概念和参数估计开始》给出的第一个例子,试着搭建了一个student网。 (1)点击绿F,对条件概率表予以输入(包括两个祖先节点difficulty和intelligence,这两个节点的绿F输入将会显现在柱状图面版上,其它CPT输入...[2018/9/25]

阿里巴巴AI Lab成立两年,都做了些什么?

阿里巴巴AI Lab成立两年,都做了些什么?

https: mp.weixin.qq.com trkCGvpW6aCgnFwLxrGmvQ     撰稿 & 整理|Debra 编辑|Debra   导读:在 2018 云栖人工智能峰会上,阿里巴巴推出的人工智能产品和相关服务真不少,包括一款天...[2018/9/25]

2018年度10大新兴技术:人工智能、量子计算、增强现实等

2018年度10大新兴技术:人工智能、量子计算、增强现实等   https: mp.weixin.qq.com FEhGUixl00knNOu14sdbTg   9月19日,世界经济论坛和《科学美国人》联合发布了2018年度十大新兴技术榜单,人工智能及生物医药、新材料领...[2018/9/25]

NLP&深度学习:近期趋势概述

NLP&深度学习:近期趋势概述   摘要:当NLP遇上深度学习,到底发生了什么样的变化呢?   在最近发表的论文中,Young及其同事汇总了基于深度学习的自然语言处理(NLP)系统和应用程序的一些最新趋势。本文的重点介绍是对各种NLP任务(如视觉问答(QA)和机器翻译)...[2018/9/25]

NLP系列-中文分词(基于词典)

中文分词概述         词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分,一般分词是自然语言处理的第一项核心技术。英文中每个句子都将词用空格或标点符号分隔开来,而在中文中很难对词的边界进行界定,难以将词划分出来。在汉语中...[2018/9/25]

ADVICE FOR SHORT-TERM MACHINE LEARNING RESEARCH PROJECTS(短期机器学习研究的建议)

– Tim Rockt?schel, Jakob Foerster and Greg Farquhar, 29/08/2018 Every year we get contacted by students who wish to work on short-ter...[2018/9/25]

论文笔记:CNN经典结构2(WideResNet,FractalNet,DenseNet,ResNeXt,DPN,SENet)

前言 在论文笔记:CNN经典结构1中主要讲了2012-2015年的一些经典CNN结构。本文主要讲解2016-2017年的一些经典CNN结构。 CIFAR和SVHN上,DenseNet-BC优于ResNeXt优于DenseNet优于WRN优于FractalNet优于ResNetv2优于ResNet...[2018/9/25]

CIFAR和SVHN在各CNN论文中的结果

CIFAR和SVHN在各CNN论文中的结果

CIFAR和SVHN结果 加粗表示原论文中该网络的最优结果。 可以看出DenseNet-BC优于ResNeXt优于DenseNet优于WRN优于FractalNet优于ResNetv2优于ResNet。 ResNeXt-29,8x64d表示29层,ResNeXt分支数为8,每个分支的bottlen...[2018/9/25]

论文笔记:IRGAN:A Minimax Game for Unifying Generative and Discriminative Information

2017 SIGIR 简单介绍 IRGAN将GAN用在信息检索(Information Retrieval)领域,通过GAN的思想将生成检索模型和判别检索模型统一起来,对于生成器采用了基于策略梯度的强化学习来训练,在三种典型的IR任务上(四个数据集)得到了更显著的效果。 生成式和判别式的检索模型...[2018/9/25]

华为有AI,这场转型战有点大

华为有AI,这场转型战有点大   https: mp.weixin.qq.com qnUP5cgbNxXcAT82NQARtA   李根 发自 凹非寺  量子位 报道 | 公众号 QbitAI       &nb...[2018/9/25]

logistic逻辑回归公式推导及R语言实现

Logistic逻辑回归 Logistic逻辑回归模型 线性回归模型简单,对于一些线性可分的场景还是简单易用的。Logistic逻辑回归也可以看成线性回归的变种,虽然名字带回归二字但实际上他主要用来二分类,区别于线性回归直接拟合目标值,Logistic逻辑回归拟合的是正类和负类的对数几率。 假设...[2018/9/25]

为什么AI的翻译水平还远不能和人类相比?

为什么AI的翻译水平还远不能和人类相比?     https: mp.weixin.qq.com 0koIt-qu9IOVxNhbFcZr1Q     作者 | SHARON ZHOU 译者 | 王天宇 编辑 | 2812 出品 | AI ...[2018/9/25]

诗人般的机器学习,ML工作原理大揭秘

诗人般的机器学习,ML工作原理大揭秘   https: mp.weixin.qq.com 7N96aPAM_M6t0rV0yMLKbg     选自arXiv 作者:Ca ie Kozyrkov 机器之心编译 机器之心授权(禁止二次转载)  ...[2018/9/25]

贝叶斯、香农、奥卡姆合写博客「机器学习是什么」

贝叶斯、香农、奥卡姆合写博客「机器学习是什么」     https: mp.weixin.qq.com xGHLgWKo7Gz0NmmgYu4Kbg       作者:Tirthajyoti Sarkar  来源:Towa...[2018/9/25]

华为云总裁郑叶来:易获取、用得起、方便用的算力是人工智能发展的关键

华为云总裁郑叶来:易获取、用得起、方便用的算力是人工智能发展的关键     https: mp.weixin.qq.com EGbjW7_rA08rO7wspKyXXw   这是一个变革的时代,我们见证了人工智能改变了下围棋的方式,也通过语音助手、人脸识别等...[2018/9/25]

新手必看:生成对抗网络的初学者入门指导

新手必看:生成对抗网络的初学者入门指导   https: mp.weixin.qq.com GqfFh83Xo6q1un1V4KIOdA     本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 A Beginner''s Guide to Genera...[2018/9/25]

通俗理解:德摩根律

德摩根定律可以说是概率论以及逻辑学中很实用的一个定律了,理解起来也不难。 首先我们来复习一下 德(yi)·摩(lian)根(meng)律(bi)的两个公式:           接下来看一个很神理解方法:   我们假设事件 p = { ...[2018/9/25]

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