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面试官:为什么忘记密码要重置而不是告诉你原密码?
来源:cnblogs  作者:JavaGuide  时间:2024/4/17 15:30:39  对本文有异议

这是一个挺有意思的面试题,挺简单的,不知道大家平时在重置密码的时候有没有想过这个问题。回答这个问题其实就一句话:因为服务端也不知道你的原密码是什么。如果知道的话,那就是严重的安全风险问题了。

重置帐号密码

我们这里来简单分析一下。

做过开发的应该都知道,服务端在保存密码到数据库的时候,绝对不能直接明文存储。如果明文存储的话,风险太大,且不说数据库的数据有被盗的风险,如果被服务端的相关人员特别是有数据库权限的恶意利用,那将是不可预估的风险。

一般情况下,我们都是通过哈希算法来加密密码并保存。

哈希算法也叫散列函数或摘要算法,它的作用是对任意长度的数据生成一个固定长度的唯一标识,也叫哈希值、散列值或消息摘要(后文统称为哈希值)。

哈希算法效果演示

哈希算法可以简单分为两类:

  1. 加密哈希算法:安全性较高的哈希算法,它可以提供一定的数据完整性保护和数据防篡改能力,能够抵御一定的攻击手段,安全性相对较高,但性能较差,适用于对安全性要求较高的场景。例如 SHA2、SHA3、SM3、RIPEMD-160、BLAKE2、SipHash 等等。
  2. 非加密哈希算法:安全性相对较低的哈希算法,易受到暴力破解、冲突攻击等攻击手段的影响,但性能较高,适用于对安全性没有要求的业务场景。例如 CRC32、MurMurHash3、SipHash 等等。

除了这两种之外,还有一些特殊的哈希算法,例如安全性更高的慢哈希算法

关于哈希算法的详细介绍,可以看我写的这篇文章:哈希算法和加密算法总结

目前,比较常用的是通过 MD5 + Salt 的方式来加密密码。盐(Salt)在密码学中,是指通过在密码任意固定位置插入特定的字符串,让哈希后的结果和使用原始密码的哈希结果不相符,这种过程称之为“加盐”。

不过,这种方式已经不被推荐,因为 MD5 算法的安全性较低,抗碰撞性差。详细介绍可以阅读我写的这篇文章:简历别再写 MD5 加密密码了! 。你可以使用安全性较高的加密哈希算法+ Salt(盐)(例如 SHA2、SHA3、SM3,更高的安全性更强的抗碰撞性)或者直接使用慢哈希(例如 Bcrypt,更推荐这种方式)。

假如我们这里使用 SHA-256 + Salt 这种方式。

这里写了一个简单的示例代码:

  1. String password = "123456";
  2. String salt = "1abd1c";
  3. // 创建SHA-256摘要对象
  4. MessageDigest messageDigest = MessageDigest.getInstance("SHA-256");
  5. messageDigest.update((password + salt).getBytes());
  6. // 计算哈希值
  7. byte[] result = messageDigest.digest();
  8. // 将哈希值转换为十六进制字符串
  9. String hexString = new HexBinaryAdapter().marshal(result);
  10. System.out.println("Original String: " + password);
  11. System.out.println("SHA-256 Hash: " + hexString.toLowerCase());

输出:

  1. Original String: 123456
  2. SHA-256 Hash: 424026bb6e21ba5cda976caed81d15a3be7b1b2accabb79878758289df98cbec

在这个例子中,服务端保存的就是密码“123456”加盐哈希之后的数据,也就是“424026bb6e21ba5cda976caed81d15a3be7b1b2accabb79878758289df98cbec” 。

当你输入密码登录之后,服务端会先把你的密码对应的盐取出,然后再去执行一遍获取哈希值的过程。如果最终计算出来的哈希值和保存在数据库中的哈希值一直,那就说明密码是正确的。否则的话,密码就不是正确的。

哈希算法的是不可逆的,你无法通过哈希之后的值再得到原值,这样的话,服务端也不知道你的原密码到底是什么,自然没办法告诉你原密码是什么。

那有的朋友又有疑问了,为什么很多网站改密码不可与原密码相同呢?这是过程实际和验证密码正确性一样的流程,计算一遍哈希值比较即可!

原文链接:https://www.cnblogs.com/javaguide/p/18137667

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