序列化类常用字段类和字段参数

常用字段类

# BooleanField	
BooleanField()
# NullBooleanField	
NullBooleanField()
# CharField	
CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
# EmailField	
EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
# RegexField	
RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
# SlugField	
SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 
正则字段，验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+
# URLField	
URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
# UUIDField	
UUIDField(format=’hex_verbose’) 
format: 
1）'hex_verbose' 如 "5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 
2）'hex'         如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 
3）'int'         如 "123456789012312313134124512351145145114" 
4）'urn'         如 "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"
# IPAddressField	
IPAddressField(protocol=’both’, unpack_ipv4=False, **options)
# IntegerField	
IntegerField(max_value=None, min_value=None)
# FloatField	
FloatField(max_value=None, min_value=None)
# DecimalField	
DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) 
max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置
# DateTimeField	
DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
# DateField	
DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
# TimeField	
TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
# DurationField	
DurationField()
# ChoiceField	
ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同
# MultipleChoiceField	
MultipleChoiceField(choices)
# FileField	
FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
# ImageField	
ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
---------记住以下几个-----------
CharField
BooleanField
IntegerField
DecimalField
'''序列化类的额外字段'''
# ListField
ListField(child=,min_length=None,max_length=None)
当hobby下有多个数据时,序列化之后返回的数据格式hobby的部分用列表 ---> ['篮球','足球'] 存储。
{name:'lqz',age:19,hobby:['篮球','足球']}
# DictField
DictField(child=)
序列化之后，使用字典 ---> {'name':'刘亦菲','age':33}。
{name:'lqz',age:19,wife:{'name':'刘亦菲','age':33}}

常用字段参数

选项参数

# 选项参数
给某一些指定的字段使用的参数（不是每个字段都能使用这些参数）
# 给CharField字段类使用的参数
参数名称		    作用
max_length	    最大长度
min_lenght	    最小长度
allow_blank	    是否允许为空
trim_whitespace	    是否截断空白字符
# 给IntegerField字段类使用的参数
max_value	    最小值
min_value	    最大值

通用参数

# 通用参数：放在哪个字段类上都可以的
参数名称			作用
required	  	表明该字段在反序列化时必须输入，默认True
default	   	 	反序列化时使用的默认值(字段如果没传，就是默认值)
allow_null	   	表明该字段是否允许传入None，默认False
validators	   	该字段使用的验证器【不需要了解】
error_messages		包含错误编号与错误信息的字典
label		       	用于HTML展示API页面时，显示的字段名称
help_text	   	用于HTML展示API页面时，显示的字段帮助提示信息
# 重点
read_only		表明该字段仅用于序列化输出，默认False
			    (从数据库拿出来，给前端)
write_only		表明该字段仅用于反序列化输入，默认False
			(前端往后端传入数据)
   
# 如何理解这里的read\write
站在程序的角度：
从数据库拿数据（序列化） 			--->  读
从前端获取数据，写入数据库（反序列化）	--->  写

上述参数用于反序列化校验数据（类似form组件）：

validators参数（了解）:

给validators传入一个列表，列表中存放函数的内存地址。用这些函数来进行数据校验。

总结：

# 校验流程：
字段参数限制(max_length) ---> validators函数校验 ---> 局部钩子 ---> 全局钩子
# 有钩子函数，为什么要使用validators?
钩子函数只能在当前类生效，而validators的校验函数，可以在多个类生效，无需写重复的代码

序列化类高级用法之source

source用于修改序列化字段的名字。

# 获取所有图书接口 使用APIView+Response+序列化类
# 需求：name字段在前端显示的时候叫book_name
-使用source，字段参数，可以指定序列化表中得哪个字段
    	book_name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3,source='name')
-source指定的可以是字段，也可以是方法，用于重命名
-source可以做跨表查询

source参数可以填写三个东西。

source填写类中字段

视图类：

序列化类：

序列化类中字段和model类中的字段需要一一对应：

可以使用source指定一个model类中字段，表示序列化这个字段。
当序列化类中字段变量名与source参数值相同时，此时会报错：

source填写模型类中方法

model类中写函数：

可以使用source指向模型类中的方法，方法的返回值会被序列化。

序列化某个方法。

source支持跨表查询

如果这里的publish是一对多外键字段，该外键在图书类。可以通过publish.name跳转到出版社，序列化出版社的名字。

代码：

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name_detail = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3,source='name')
    # 或
    publish_name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3,source='publish.name')
    # 或
    xx = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3,source='xx') #source的xx表示表模型中得方法
      

定制序列化字段的两种方式

准备工作

表创建：

from django.db import models
class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField(null=True)
    publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE)
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')
    def __str__(self):
        return self.name
    # 写了个方法，可以包装成数据属性，也可以不包
    def publish_de(self):
        return {'name': self.publish.name, 'city': self.publish.city, 'email': self.publish.email}
    def author_li(self):
        res_list = []
        for author in self.authors.all():
            res_list.append({'id': author.id, 'name': author.name, 'age': author.age})
        return res_list
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail', on_delete=models.CASCADE)
    def __str__(self):
        return self.name
class AuthorDetail(models.Model):
    telephone = models.BigIntegerField()
    birthday = models.DateField()
    addr = models.CharField(max_length=64)
class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    city = models.CharField(max_length=32)
    email = models.EmailField()
    # def __str__(self):
    #     return self.name

publish是外键字段。

如果这里写CharField，那么前端得到的序列化结果是什么？

可见结果是字符串：

这是因为我们写了__str__:

如果我们将__str__注释掉，前端将会得到：

如果我们不在模型类中写__str__，则需要使用source跨表查询：

无论是__str__，还是source参数，都只能给前端返回出版社的某一个属性（名称|城市|邮箱）。

而我们希望返回一个字典对象，可以包含出版社的所有信息，如下：

# 前端显示形式
{
        "name": "西游记",
        "price": 33,
        "publish": {name:xx,city:xxx,email:sss}
}

实现该需求（定制序列化）有以下两种方法。

方法一：使用SerializerMethodField

# 第一种：在【序列化类】中写SerializerMethodField
    publish = serializers.SerializerMethodField()
    def get_publish(self, obj):
        # obj 是当前序列化的对象
        return {'name': obj.publish.name, 'city': obj.publish.city, 'email': obj.publish.email}

这里我们不使用CharField，因为CharField是用于序列化字符串形式，而我们是想要序列化对象形式的数据。

使用SerializerMethodField：

需要配合一个方法使用，这个方法的返回值是什么，前端接收的publish就是什么。

get_publish方法需要传入一个参数obj，这个obj是当前序列化的对象：

通过book对象进行跨表查询，获取出版社的各个字段数据。

出版社对象是用字典。（一个出版社对应一个字典)（由于一本书只有一个出版社，所以使用字典)

更多示例：

由于一本书可以有多个作者，所以我们返回一个列表，列表中是一个个作者对象。

方法二：在模型类中写方法

# 第二种：在【表模型】中写方法（又多一些）  
    def publish_detail(self):
        return {'name': self.publish.name, 'city': self.publish.city, 'email': self.publish.email}
    在序列化中取
    publish_detail=serializers.DictField()
    
# 在模型类中写逻辑代码，称之为ddd，领域驱动模型

也就是在表模型中写一个方法，与序列化类中的字段重名：

总结：序列化类不仅仅能序列化模型类中某个字段，还能序列化模型类中的方法。这种方法和上面方法的实际区别就是，将同一段代码写在不同的位置，写在序列化类或者写在模型表。

这里如果我们序列化类使用charfield字段，会造成postman无法美化显示Json字典：

这里是因为，我们模型类中方法返回的是一个字典，而CharField是用于序列化字符串，所以会直接将字典强行转化成字符串（如上图所示，该字典是用单引号引起来的，不是JSON格式）。

所以这里应该使用DictField:

实现显示所有作者：

在模型类中写函数，返回作者列表。

方式一代码演示：使用SerializerMethodField

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3)
    price = serializers.IntegerField(min_value=10, max_value=99)
    publish_date = serializers.DateField()
    # publish要序列化成 {name:北京出版社，city：北京，email:2@qq.com}
    # 方式一：SerializerMethodField必须配合一个方法(get_字段名,需要接受一个参数)，方法返回什么，这个字段就是什么
    publish = serializers.SerializerMethodField()
    def get_publish(self, obj):
        # obj 是当前序列化的对象
        return {'name': obj.publish.name, 'city': obj.publish.city, 'email': obj.publish.email}
    # 练习，用方式一，显示所有作者对象  []
    authors = serializers.SerializerMethodField()
    def get_authors(self, obj):
        res_list = []
        for author in obj.authors.all():
            res_list.append({'id': author.id, 'name': author.name, 'age': author.age})
        return res_list

方式二代码演示：在表模型中写（用的最多）

# 表模型中
class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
    publish_date = models.DateField(null=True)
    publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE)
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')
    # 写了个方法，可以包装成数据属性，也可以不包
    def publish_detail(self):
        return {'name': self.publish.name, 'city': self.publish.city, 'email': self.publish.email}
    def author_list(self):
        res_list = []
        for author in self.authors.all():
            res_list.append({'id': author.id, 'name': author.name, 'age': author.age})
        return res_list

# 序列化类中
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3)
    price = serializers.IntegerField(min_value=10, max_value=99)
    publish_date = serializers.DateField()
    # 方式二：在表模型中写方法
    publish_detail = serializers.DictField(read_only=True)
    # 练习，使用方式二实现，显示所有作者
    author_list = serializers.ListField(read_only=True)

在模型类中写逻辑代码的行为（逻辑不写在视图类中），称之为ddd（领域驱动模型）。
相关文章：
https://cloud.tencent.com/developer/article/1371115

关系表外键字段的反序列化保存

多表关联情况下的新增图书接口：（request.data接收前端发送的数据）

我们要新增图书，除了上传普通字段，还要上传外键字段。
需要在前端上传出版社主键和作者列表（列表中是作者主键）。

注意：需要在序列化类中重写create方法。

前端提交的数据

前端提交常见问题：

无法在新增图书的时候新增出版社，publish字段只能写出版社的主键。而作者和作者详情表可以一同新增。

前端的提交数据应该是这样的：

前端示例：

序列化类添加字段

实现反序列化需要在序列化类中添加新字段：

这两个反序列化的字段，对应着模型类中的外键字段：

添加write_only、read_only参数：

如果不添加这些参数，则可能会出现一个字段既参与序列化，又参与反序列化的情况：

查看前端接收到的序列化结果：

这里是自动把序列化类中的字段全部都序列化了。
publish在数据库中没有对应的字段，所以这里展现给前端的是一个对象。

重写create方法

当前我们实现反序列化还需要重写序列化类的create、updata的方法。

# 缺点
	1 在序列化中每个字段都要写，无论是序列化还是反序列化
    2 如果新增或者修改，在序列化类中都需要重写create或update
    
# 解决这个缺点，使用ModelSerializer来做

代码：

# 1 序列化字段和反序列化字段不一样  【序列化类中】
	# 反序列化用的
    publish = serializers.CharField(write_only=True)
    authors = serializers.ListField(write_only=True)
	#序列化用的
    publish_detail = serializers.DictField(read_only=True)
    author_list = serializers.ListField(read_only=True)
    
# 2 一定要重写create  【序列化类中】
	    def create(self, validated_data): 
            # validated_data 校验过后的数据  
              {"name":"三国1演义",
                "price":19,
                "publish_date": "2022-09-27",
                "publish":1,
                "authors":[1,2]
                }
            book = Book.objects.create(name=validated_data.get('name'),
                                       price=validated_data.get('price'),
                                       publish_date=validated_data.get('publish_date'),
                                       publish_id=validated_data.get('publish'),
                                       )
            authors = validated_data.get('authors')
            book.authors.add(*authors)
            return book

序列化类继承ModelSerializer

继承ModelSerializer：

modelserializer是跟表有关联的。

Meta类

在BookmodelSerializer中写一个Meta类：

model=Book: 指定序列化的是哪个模型类
fields='__all__': 指定序列化哪些字段，双下all表示序列化模型类所有字段。

修改视图层，使用ModelSerializer：

查看结果：

可以发现把publish、authors的序列化结果是主键值，而我们希望能获取出版社对象和作者对象，所以需要自己定制如何序列化。

自定义序列化字段

方法一：使用serializerMethodField

修改Meta类的fields：

在fields列表里填写，我们serializermethodfield产生的字段

添加read_only：

给authors和publish添加write_only属性：

在Meta类写extra_kwargs。你在字典里写的键值对，会当做字段参数传入字段类。

代码：

class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer): #ModelSerializer继承Serializer
    # 不需要写字段了，字段从表模型映射过来
    class Meta:
        model = Book  # 要序列化的表模型
        # fields='__all__' # 所有字段都序列化
        fields = ['name', 'price', 'publish_date', 'publish', 'authors', 'publish_detail',
                  'author_list']  # 列表中有什么，就是序列化哪个字段
        # 给authors和publish加write_only属性
        # name加max_len属性
        extra_kwargs = {
            'name': {'max_length': 8},
            'publish': {'write_only': True},
            'authors': {'write_only': True},
        }  
   publish_detail = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
	 ...
   author_list = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
	...

刚刚我们是使用了自定义序列化的第一种方式：在序列化类中使用SerializerMethodField。

方法二：在模型类中写方法

Meta类中的fields列表支持写入以下几种：

1. 模型类中的字段
2. 模型类中的方法
3. 序列化类中的字段（SerializerMethodField）

在表模型内写方法：

在field字段注册：

在field字段注册模型类中的方法时，就不存在添加参数read_only了，因为这两个方法没有对应的字段。如果是方法一，则可以给SerializerMethodField字段添加参数。

ModelSerializer使用总结

#  如何使用
1 定义一个类继承ModelSerializer
2 类内部写内部内 class Meta:
3 在内部类中指定model
		填写要序列化的表
4 在内部类中指定fields
		写要序列化的字段，写__all__表示所有，__all__不包含方法，如果要包含方法必须要在列表中写一个个字段。
		示例：['字段1'，'字段2'...]
5 在内部类中指定extra_kwargs，给字段添加字段参数的
		因为有些字段是从模型类映射过来的，在序列化类中没有这个字段，所以需要使用extra_kwargs添加字段参数。
6 在序列化类中，可以重写某个字段，优先使用你重写的
        name = serializers.SerializerMethodField()
    	def get_name(self, obj):
        	return 'sb---' + obj.name
 
7 以后不需要重写create和update了
    	-ModelSerializer写好了，兼容性更好，任意表都可以直接存（考虑了外键关联）
    	-当有特殊需求的情况下，也可以重写

在序列化类中，可以重写某个字段，优先使用你重写的：

这里我们在序列化类中，将name字段写了两次，此时会优先用上面的。
正常情况下会直接输出书名，我们进行重写，可以给查询到的结果做一些操作再输出给前端。
也就是说：即可以在fields里面注册某个字段，也可以手动重写字段。

查看效果：

反序列化之数据校验

反序列化的数据校验和forms组件很像。既有字段自己的校验规则，也有局部钩子、全局钩子。

字段自己的校验规则

# 字段自己的校验规则
-如果继承的是Serializer	
    因为序列化类中有字段，所以可以直接添加字段参数。
    name=serializers.CharField(max_length=8,min_length=3,error_messages={'min_length': "太短了"})
    
-如果继承的是ModelSerializer，有两种方式：
	1. 在Meta类上面重写字段
	2. 使用Meta类extra_kwargs给字段添加字段参数
    extra_kwargs = {
    'name': {'max_length': 8, 'min_length': 3}, 'error_messages': {'min_length': "太短了"},
    }        
    注意：只能添加模型类字段包含的字段参数。	

钩子函数

# 局部钩子
    -如果继承的是Serializer，写法一样
    -如果继承的是ModelSerializer，写法一样
    
	def validate_name(self, name):
        if name.startswith('sb'):
            # 校验不通过，抛异常
            raise ValidationError('不能以sb卡头')
        else:
            return name
    注意：局部钩子不要写在Meta类中。
        
# 全局钩子
	-如果继承的是Serializer，写法一样
    -如果继承的是ModelSerializer，写法一样
	def validate(self, attrs):
        if attrs.get('name') == attrs.get('publish_date'):
            raise ValidationError('名字不能等于日期')
        else:
            return attrs
        
 '''当以上校验全部通过，序列化类的is_valid才会通过'''

局部钩子：

form组件局部钩子函数示例： clean_name
反序列化校验局部钩子示例：validate_name
二者只是有名字上的区别。

反序列化数据校验源码分析（了解）

# 校验顺序
先校验字段自己的规则(最大，最小)，走局部钩子校验，走全局钩子
# 疑问
局部钩子：validate_name，全局钩子：validate 
为什么钩子函数必须这样命名？
# 入口
从哪开始看源码，哪个操作执行了字段校验 ---> ser.is_valid()
# 序列化类的继承顺序
你自己写的序列化类 ---> 继承了ModelSerializer ---> 继承了Serializer ---> BaseSerializer ---> Field
'''一直往上查找is_valid，发现在BaseSerializer里有，如下只挑选is_valid最关键的代码'''
1. BaseSerializer内的is_valid()方法
	    def is_valid(self, *, raise_exception=False):
            '''省略'''
            # 如果没有进行校验，对象中就没有_validated_data
            if not hasattr(self, '_validated_data'):
                try:
                    # 真正进行校验的代码，如果校验成功，返回校验过后的数据 
                    self._validated_data = self.run_validation(self.initial_data) 
			       # 这里的self.run_validation运行的是Serializer类的，而不是Field类的。
                except ValidationError as exc:
            return not bool(self._errors)
    
说明：self.run_validation(self.initial_data)这行代码执行的是Serializer的run_validation
    	-补充说明：如果你按住ctrl键，鼠标点击，会从当前类中找run_validation，找不到会去父类找
    	-这不是代码的执行，代码执行要从头开始找，从自己身上再往上找（对象方法的查找顺序）
        
        
2.查看Serializer中的run_validation：
        
    	    def run_validation(self, data=empty):
                # 局部钩子的执行
                value = self.to_internal_value(data)
                try:
                    # 全局钩子的执行，从根上开始找着执行，优先执行自己定义的序列化类中得全局钩子
                    value = self.validate(value)
                except (ValidationError, DjangoValidationError) as exc:  # 注意这里还能捕获django抛出的异常
                    raise ValidationError(detail=as_serializer_error(exc))
                return value
  -全局钩子看完了，局部钩子---》 self.to_internal_value---》从根上找----》本质执行的Serializer的
3.查看Serializer中的to_internal_value
     def to_internal_value(self, data):
        for field in fields: # fields：序列化类中所有的字段，for循环每次取一个字段对象
            # 反射：去self：序列化类的对象中，反射 validate_字段名 的方法
            validate_method = getattr(self, 'validate_' + field.field_name, None)
            # field.field_name 获取字段对象的字段名称（字符串）
            try:
                # 这句话是字段自己的校验规则（最大最小长度），执行的是field的run_validation
                validated_value = field.run_validation(primitive_value)
                # 局部钩子
                if validate_method is not None:
                    validated_value = validate_method(validated_value)  # 局部钩子运行
            except ValidationError as exc:
                errors[field.field_name] = exc.detail
        return ret
    
字段对象是什么：	name=serializers.CharField(max_length=8,min_length=3,error_messages={'min_length': "太短了"})	
这里的name就是一个字段对象。具体可以研究OMR怎么实现关系表映射。

查看源码的设置

添加这个设置可以进行前进、回退等操作。

断言assert

# 框架的源码中，大量使用断言
# assert :断言，作用的判断，断定一个变量必须是xx，如果不是就报错
# 土鳖写法
# name = 'lqz1'
# if not name == 'lqz':
#     raise Exception('name不等于lqz')
#
# print('程序执行完了')
# assert的断言写法
name = 'lqz1'
assert name == 'lqz', 'name不等于lqz'
print('程序执行完了')

练习

#1  写出book表（带关联关系）5 个接口 
	Serializer
    ModelSerializer（简单，不用重写create和update）
    name最大8，最小3，名字中不能带sb
    price最小9，最大199，不能为66
   
#2  出版社，作者，作者详情  5个接口写完（ModelSerializer好些一些）