1 数据概览
学生课程成绩:studentID、name、english、chinese、math,存在一定缺失值

2 任务定义
基于学生课程成绩文件,使用pandas和sqlite3将学生信息输入SQLite数据库,请在完成对应数据库操作后分析学生课程成绩信息,计算各科目平均分并给出总分排名。
3 实现步骤
3.1 利用pandas读取学生信息
- import pandas as pd
- import sqlite3
- # 利用pandas读取数据
- student_df=pd.read_csv("./Dataset/student_grades.csv",encoding='utf-8-sig')

3.2 利用sqlite3创建数据库和学生表
- # 创建学生成绩数据库
- conn=sqlite3.connect("./Database/Student_grade.db")
- ## 创建游标
- cursor=conn.cursor()
- ## 创建成绩表
- try:
- # 判断表是否存在, 存在则先删除
- dropif_sql='Drop TABLE IF EXISTS student_grades;'
- create_sql='''
- CREATE TABLE student_grades
- (
- studentID varchar(64),
- studentName varchar(64),
- scoreEnglish float(64),
- scoreChinese float(64),
- scoreMath float(64)
- )
- '''
- cursor.execute(dropif_sql)
- cursor.execute(create_sql)
- except:
- print("Create table failed!")
3.3 利用sqlite3将学生信息存入数据库
- # 将学生信息存入数据库
- for i in range(student_df.shape[0]):
- print(student_df.loc[i,:].to_list())
- # 插入语句
- insert_sql='''
- INSERT INTO student_grades(studentID, studentName, scoreEnglish, scoreChinese, scoreMath)
- Values('%s','%s','%f','%f','%f')'''%(
- str(student_df.loc[i,'StudentID']),
- str(student_df.loc[i,'name']),
- student_df.loc[i,'english'],
- student_df.loc[i,'chinese'],
- student_df.loc[i,'math'],
- )
- # 执行语句
- cursor.execute(insert_sql)
- # 事物提交
- conn.commit()

3.4 将李四数学成绩70录入SQLite数据库
- # 录入李四的数学成绩
- grade_LiSi=70
- # 更新语句
- update_sql='UPDATE student_grades SET scoreMath={} WHERE studentID=10002'.format(grade_LiSi)
- # 执行语句
- cursor.execute(update_sql)
- # 事物提交
- conn.commit()
- # 查询录入李四成绩后的信息
- select_sql='SELECT * FROM student_grades;'
- # 执行语句
- results=cursor.execute(select_sql)
- # 遍历输出
- for info in results.fetchall():
- print(info)

3.5 将数据库中的王五数学成绩改为85
- # 更新王五的数学成绩
- grade_WangWu=85
- # 更新语句
- update_sql='UPDATE student_grades SET scoreMath={} WHERE studentID=10003'.format(grade_WangWu)
- # 执行语句
- cursor.execute(update_sql)
- # 事物提交
- conn.commit()
- # 查询王五的成绩
- select_sql='SELECT * FROM student_grades WHERE studentID=10003;'
- # 执行语句
- results=cursor.execute(select_sql)
- # 遍历输出
- for info in results.fetchall():
- print(info)

3.5 计算学生的各科平均分,并给出总分排名
- # 查询数据
- select_sql='SELECT * FROM student_grades;'
- # 执行语句
- results=cursor.execute(select_sql)
- # 计算各科平均分以及总分排名
- english_lst=[]
- chinese_lst=[]
- math_lst=[]
- total_dct={}
- for info in results.fetchall():
- english_lst.append(info[2])
- chinese_lst.append(info[3])
- math_lst.append(info[4])
- total_dct[info[1]]=sum(info[2:])
-
- # 计算平均分的函数
- def average_score(lst):
- return round(sum(lst)/len(lst),2)
-
- # 输出结果
- print("英语平均分为:", average_score(english_lst))
- print("语文平均分为:", average_score(chinese_lst))
- print("数学平均分为:", average_score(math_lst))
- print("总成绩排名为:", sorted(total_dct.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True))

4 小小的总结
在Python中使用sqlite3:
连接数据库:conn=sqlite3.connect(filename),如果数据库不存在,会自动创建再连接。创建游标:cursor=conn.cursor(),SQL的游标是一种临时的数据库对象,即可以用来
存放在数据库表中的数据行副本,也可以指向存储在数据库中的数据行的指针。游标提供了在逐行的基础上操作表中数据的方法。
运用sqlite3运行SQL语句的框架:
① 定义sql语句,存储到字符串sql中
② 使用游标提交执行语句:cursor.execute(sql)
③ 使用连接提交事务:conn.commit()
到此这篇关于Python使用sqlite3第三方库读写SQLite数据库的文章就介绍到这了,更多相关Python读写SQLite数据库内容请搜索w3xue以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持w3xue!